[发明专利]人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开揭露了人脸活体检测方法，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于人脸识别场景下。具体实现方案为：获取包含多个人脸图像的人脸图像序列；基于人脸图像序列，获取对应的包含多个人眼图像的人眼图像序列；基于人眼图像序列，对多个人眼图像中的每个人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及响应于瞳孔颜色识别结果表征人脸图像序列是电子设备现场采集的人脸图像的序列，利用人脸图像序列中的至少一个人脸图像得到人脸活体检测结果。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于人脸识别场景下。具体地涉及一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人脸活体检测即区分一张人脸图像是否是对活体人脸拍摄的图像。人脸活体检测模块是人脸识别系统的基础组成模块，可以保证人脸识别系统的安全性。

发明内容

本公开提供了一种人脸活体检测方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种人脸活体检测方法，包括：获取包含多个人脸图像的人脸图像序列；基于所述人脸图像序列，获取对应的包含多个人眼图像的人眼图像序列；基于所述人眼图像序列，对所述多个人眼图像中的每个人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及响应于所述瞳孔颜色识别结果表征所述人脸图像序列是电子设备启动人脸识别进程后现场采集的人脸图像的序列，利用所述人脸图像序列中的至少一个人脸图像得到人脸活体检测结果。

根据本公开的另一方面，提供了另一种人脸活体检测方法，包括：获取人脸图像；基于所述人脸图像，获取对应的人眼图像；基于所述人眼图像，对所述人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及响应于所述瞳孔颜色识别结果表征所述人脸图像是电子设备启动人脸识别进程后现场采集的人脸图像，利用所述人脸图像得到人脸活体检测结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种人脸活体检测装置，包括：第一获取模块，用于获取包含多个人脸图像的人脸图像序列；第二获取模块，用于基于所述人脸图像序列，获取对应的包含多个人眼图像的人眼图像序列；第一图像识别模块，用于基于所述人眼图像序列，对所述多个人眼图像中的每个人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及第一检测模块，用于响应于所述瞳孔颜色识别结果表征所述人脸图像序列是电子设备启动人脸识别进程后现场采集的人脸图像的序列，利用所述人脸图像序列中的至少一个人脸图像得到人脸活体检测结果。

根据本公开的另一方面，提供了另一种人脸活体检测装置，包括：第三获取模块，用于获取人脸图像；第四获取模块，用于基于所述人脸图像，获取对应的人眼图像；第二图像识别模块，用于基于所述人眼图像，对所述人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及第二检测模块，用于响应于所述瞳孔颜色识别结果所述人脸图像是电子设备启动人脸识别进程后现场采集的人脸图像，利用所述人脸图像得到人脸活体检测结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明