[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、智能推荐、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取生产主体的多种待处理数据；确定与多种待处理数据分别对应的多种维度的参考特征；采用多种维度的参考特征处理对应的多种待处理数据，以得到与多种维度分别对应的多种维度处理结果；以及根据多种维度处理结果，生成与生产主体对应的目标处理结果。由此，能够有效提升针对生产主体的数据处理效果，使得数据的处理结果更为准确，有效地提升处理结果的可参考性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、智能推荐、大数据处理等人工智能技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

相关技术中，在对生产主体相关的数据进行处理时，通常是依据该数据对应的消费用户的反馈特征。

发明内容

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取生产主体的多种待处理数据；确定与所述多种待处理数据分别对应的多种维度的参考特征；采用所述多种维度的参考特征处理对应的所述多种待处理数据，以得到与所述多种维度分别对应的多种维度处理结果；以及根据所述多种维度处理结果，生成与所述生产主体对应的目标处理结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取生产主体的多种待处理数据；确定模块，用于确定与所述多种待处理数据分别对应的多种维度的参考特征；处理模块，用于采用所述多种维度的参考特征处理对应的所述多种待处理数据，以得到与所述多种维度分别对应的多种维度处理结果；以及生成模块，用于根据所述多种维度处理结果，生成与所述生产主体对应的目标处理结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例的数据处理方法。

据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例公开的数据处理方法。

根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例公开的数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是本公开实施例中的分发关系示意图；

图3是根据本公开第二实施例的示意图；

图4是根据本公开第三实施例的示意图；

图5是根据本公开第四实施例的示意图；

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的数据处理方法的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式