[发明专利]理赔审核处理方法及装置在审
| 申请号: | 202110523421.2 | 申请日: | 2021-05-13 |
| 公开(公告)号: | CN113191908A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
| 发明(设计)人: | 范伟伟 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06F16/36;G06F16/31;G06F40/295;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 付先智 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 理赔 审核 处理 方法 装置 | ||
1.一种理赔审核处理方法,包括:
识别用户的理赔申请材料,并提取识别获得的文本信息中包含的医疗实体构建医疗事件;
基于疾病图谱对所述医疗事件和用户医保数据中的医保详情进行标记处理,获得结构化医疗事件和结构化医保事件;
将所述用户医保数据中的医保数据在可信空间处理获得的标签,添加至所述结构化医保事件;
将所述结构化医疗事件和添加后的结构化医保事件输入基于所述用户的保单信息确定的核赔规则进行核赔处理,输出核赔结果。
2.根据权利要求1所述的理赔审核处理方法,所述识别用户的理赔申请材料,包括:
根据所述理赔申请材料中包含的至少一张医疗照片的材料类型,确定各医疗照片的可信程度;
按照所述可信程度对各医疗照片进行OCR识别,获得各医疗照片的文本信息。
3.根据权利要求1所述的理赔审核处理方法,所述提取识别获得的文本信息中包含的医疗实体构建医疗事件,包括:
将所述文本信息输入文本识别模型进行文本识别处理,输出所述用户的医疗信息;
从所述医疗信息中提取所述医疗实体的实体关键词,并根据所述实体关键词构建所述医疗事件;
其中,所述医疗实体,包括下述至少一项:医院标识、时间信息和疾病种类。
4.根据权利要求2所述的理赔审核处理方法,所述识别用户的理赔申请材料,并提取识别获得的文本信息中包含的医疗实体构建医疗事件步骤执行之后,且所述基于疾病图谱对所述医疗事件和用户医保数据中的医保详情进行标记处理,获得结构化医疗事件和结构化医保事件步骤执行之前,还包括:
在各医疗照片的医疗事件中,确定包含的疾病种类相同的一个或者多个医疗事件;
对包含的疾病种类相同一个或者多个医疗事件进行融合。
5.根据权利要求1所述的理赔审核处理方法,基于所述疾病图谱对所述医疗事件进行标记处理,采用如下方式实现:
根据所述医疗事件中的疾病种类,在所述疾病图谱中搜索是否存在所述疾病种类;
若是,在所述医疗事件中标记所述疾病种类对应的疾病标签,获得所述结构化医疗事件。
6.根据权利要求1所述的理赔审核处理方法,基于所述疾病图谱对所述用户医保数据中的医保详情进行标记处理,采用如下方式实现:
根据所述医保详情中记录的疾病种类,在所述疾病图谱中搜索是否存在所述疾病种类;
若是,在所述医保详情的医保事件中标记所述疾病种类对应的疾病标签,获得所述结构化医保事件。
7.根据权利要求1所述的理赔审核处理方法,所述将所述用户医保数据中的医保数据在可信空间处理获得的标签,添加至所述结构化医保事件,包括:
根据预先设置的匹配规则,在所述可信空间内对所述医保数据中包含用户隐私数据的医保数据进行匹配处理,获得所述待处理医保数据的疾病标签;所述可信空间配置于可信介质;
将所述疾病标签添加至所述结构化医保事件,以及,对所述医保数据中包含用户隐私数据的医保数据进行模糊化处理并从所述可信空间输出。
8.根据权利要求1所述的理赔审核处理方法,所述将所述结构化医疗事件和添加后的结构化医保事件输入基于所述用户的保单信息确定的核赔规则进行核赔处理,输出核赔结果,包括:
将所述结构化医疗事件和添加后的结构化医保事件输入健康告知核赔规则进行第一核赔处理,获得第一核赔结果;
若第一核赔结果为核赔通过,将所述结构化医疗事件和添加后的结构化医保事件输入保单范围核赔规则进行第二核赔结果;
若第二核赔结果为核赔未通过,输出携带有事件标识的阳性核赔结果;
若第一核赔结果为核赔未通过,输出携带有事件标识的阳性核赔结果。
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