[发明专利]一种面向零售终端机成本控制数据仓库的数据组织方法

权利要求书

1.一种面向零售终端机成本控制数据仓库的数据组织方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1：利用售价核算法将现有零售终端机的零售管理系统的数据库的数据装载到成本核算处理模块，所述成本核算处理模块对所述数据库的数据进行数据核算处理；

S2：对所述成本核算处理模块的数据进行面向数据仓库的数据提取、数据转换和数据加载；

S3：根据现有零售终端机商品售卖成本控制的业务需求，建立商品售卖成本控制的多维数据模型，所述多维数据模型包括：商品售卖数据、商品库存数据、商品支付成功数据、商品支付失败数据、商品成本数据、商品盈利数据、商品售卖高低排序数据、商品增减建议数据、商品损耗数据和设备维修周期数据；

步骤S2中的数据提取、数据转换和数据加载的过程如下：

S21：数据提取：对所述成本核算处理模块的数据进行商品名或商品序列号的关键信息搜索并验证对应数据信息，选取两种及以上不同商品名或商品序列号来执行关键信息搜索和验证对应数据信息，以此验证所述面向数据仓库的数据完整性；

步骤S21中的数据提取的过程，具体如下：

S211：利用PLSQL软件，使用sql语句，从oracle数据库中查询出所需要字段的数据，形成数据结果集；

S212：全部选中所查到的数据结果集，直接生成导出Excel表数据；

S22：数据转换：对所述面向数据仓库的通过验证的数据进行统一转换，将不同类型来源的数据通过使用规则或查找表或数据组合来进行数据归一化处理，形成完整统一的数据集；

步骤S22中的数据转换的过程，具体如下：

S221：对来自数据源中数据仓库的数据的输出部分，如果遇到字符串类型的数据源数据，需要对数据源数据的字符串类型编码进行转换；

S222：将数据仓库的数据中的时间数据转换成相对应的年、季度、月、日四个字段；

S223：将数据源中的商品的进库日期转换成售卖起始日期以及相对应的商品库存时间；

S224：对用户数据源表拆分成多个维度时，对于商品售卖维表、商品库存维表、商品支付成功维表、商品支付失败维表、商品成本维表、商品盈利维表、商品售卖高低排序维表、商品增减建议维表、商品损耗维表和设备维修周期维表提供生成主键的策略：

S225：对于缺失或错误的数据，执行人工手动填写其缺失或者错误的数据；

S23：数据加载：将所述完整统一的数据集加载到所述数据仓库的所对应的维度表中；

步骤S3中的商品售卖成本控制的多维数据模型的建立过程如下：

S31：基于通过对零售终端机在商品售卖成本控制方面的业务数据源以及商品售卖成本控制功能的需求分析，获取一个动态大数据下零售终端机成本在商品效用损耗、消费人群类别、商品售卖数量、商品存库数量、商品上架次数、商品下架次数、商品调度周期、商品平均获取时间、零售终端机故障维修频率上的变化趋势，以及判断所述零售终端机成本是否处在合理化范围之内；

设定商品售卖成本查询系统、商品售卖成本预警系统和商品售卖成本分析系统作为数据仓库模型的成本融合数据判定，确定商品级成本、交易流程级成本、设备级成本作为数据仓库模型的成本类别项；

S32：建立商品级成本、交易流程级成本、设备级成本之间的成本核算关系，采用树状结构或交叉树结构进行多维数据组织；

S33：采用双重商品属性对数据仓库的数据进行划分，用以对零售终端机成本控制的数据仓库进行查询和分析；在高细层级，存放面向多个成本控制指标的详细成本信息；在低细层级，则存放按照商品分类号进行归类、整合后的零售终端机商品售卖成本数据。