[发明专利]一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法在审
| 申请号： | 202110522044.0 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113407796A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王永;田占奎;戚伟;遆永鹏;邱鹏 | 申请（专利权）人： | 郑州埃文计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/906;G06F16/909;H04L29/12 |
| 代理公司： | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人： | 张江森;侯喜立 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市经济技术开发区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ip 历史 位置 静态 楼宇 定位 方法 | ||
1.一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法，其特征在于：包括
步骤1、利用大数据处理技术，采集并清洗IP的历史基准点数据；
步骤2、筛选静态IP的历史基准点数据；
步骤3、使用聚类算法对IP的历史基准点数据进行聚类处理，实现对静态IP的定位。
2.根据权利要求1所述的基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法，其特征在于：步骤1中，利用大数据处理技术，搭建分布式的数据采集平台，对不同的数据源采用定制化的采集策略，采集至少包括WHOIS类型、主机名类型、移动APP类型和网站WEB类型的历史基准点数据。
3.根据权利要求1所述的基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法，其特征在于：步骤1中，根据数据特征的来源，设定特定的清洗规则，对初始采集的历史基准点数据进行清洗过滤，以得到有效的基准点数据。
4.根据权利要求1所述的基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法，其特征在于：步骤2中，从清洗得到的历史基准点数据中，根据历史基准点数据的分布特征，筛选应用场景为静态IP类型的历史位置数据；静态IP类型的应用场景至少包括学校单位和企业专线。
5.根据权利要求1所述的基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法，其特征在于：步骤3中，针对每个IP，使用以距离远近来聚类的聚类算法，对每个IP的历史基准点数据进行聚类，聚类结果以一个中心位置的经度、纬度和对应的半径表示，实现对静态IP的楼宇级定位。
6.根据权利要求5所述的基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法，其特征在于：所述聚类算法至少包括K-MEANS算法、DBSCAN算法和均值飘逸聚类算法中一种或多种。
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