[发明专利]一种基于物联网技术的多协议融合分析方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网技术的多协议融合分析方法，包括：使用基于物联网的数据采集设备进行路面车辆行驶参数采集、进行所采集的车辆行驶参数的多协议融合处理、将融合处理之后的数据自动的进行数据分析比对、比对异常的数据直接进行异常结果报告，而比对失败的数据则提交进行人为分析比对、人为分析比对出的异常数据进行到异常结果报告，并反馈到数据分析比对平台中。通过基于物联网的数据采集设备进行路面车辆行驶参数采集，并融合成同一协议下的数据集，将数据集与带有分析阈值的异常数据库进行数据比对，自动快速的筛选出异常车辆，使用交通监测平台来对异常车辆进行提前干预，预防事故的发生，有效的缓解交通压力。

技术领域

本发明具体涉及一种基于物联网技术的多协议融合分析方法。

背景技术

随着我国经济的不断发展，我国家庭中私家车保有量逐年提升，这给交通运输带来了很大的压力，高峰期路段拥堵的情况给人们带来了困扰，同时对交警部门的工作要求很高。

除了拥堵情况之外，车辆行驶安全问题也加重了交警部门的压力。在车辆行驶的过程中，由于车辆因素和人为因素，都容易造成交通事故的发生，现在采取的措施多为事故的后处理，仅仅只是降低事故所造成的影响。而依靠目前分散设置的路面摄像、测速设备，很难针对异常车辆进行及时筛查，不能起到预防事故发生的作用。鉴于此，我们提出一种基于物联网技术的多协议融合分析方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种基于物联网技术的多协议融合分析方法，以达到筛选异常行驶车辆、预防事故发生的目的。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网技术的多协议融合分析方法，包括以下步骤：

(1)使用基于物联网的数据采集设备进行路面车辆行驶参数采集；

(2)进行所采集的车辆行驶参数的多协议融合处理；

(3)将融合处理之后的数据自动的进行数据分析比对；

(4)比对异常的数据直接进行异常结果报告，而比对失败的数据则提交进行人为分析比对；

(5)人为分析比对出的异常数据进行到异常结果报告，并反馈到数据分析比对平台中，正常数据则进入终止阶段。

优选的，所述步骤(1)中使用车辆测速仪、路面摄像头、胎压传感器以及GPS定位进行车辆行驶参数采集，行驶参数包括有车速、行车状态、驾驶员状态、胎压以及行驶路径。

优选的，所述步骤(2)中多协议融合处理过程包括有数据汇聚、数据协议转换和数据输出。

优选的，所述步骤(3)中设置有异常数据库，其存储有车辆行驶异常的参数，并且异常数据库设置有比对阈值。

优选的，所述步骤(4)中异常结果报告的终端为交通监测平台。

优选的，所述步骤(5)与步骤(4)双向连通，通过人为判断高于异常数据库比对阈值，却不存在于数据库中的异常数据是否正常，并进行结果反馈。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.通过基于物联网的数据采集设备进行路面车辆行驶参数采集，并借助汇聚集成常用的物联网通信协议，生成协议解析包，来完成车辆参数的统一转换，最终融合成同一协议下的数据集，将数据集与带有分析阈值的异常数据库进行数据比对，自动快速的筛选出异常车辆，使用交通监测平台来对异常车辆进行提前干预，预防事故的发生，有效的缓解交通压力；

2.本发明中除了自动的数据分析比对，还设置有人工分析比对，并且设置的比对阈值能够减少数据比对量，使得人工判断过程更为轻松，人工分析比对能够对自动分析比对查遗补缺，并将异常数据提交至异常数据库，进行数据库的补充，使其具有自我学习能力。

附图说明