[发明专利]多能负荷预测方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种多能负荷预测方法、装置及设备，该方法包括：获取目标区域在多个历史时刻的各目标能源负荷值；并以此生成各目标能源的趋势曲线和波动曲线；从各目标能源的趋势曲线和波动曲线中提取多个目标时刻对应的趋势曲线特征和波动曲线特征；基于各目标时刻对应的趋势曲线特征构建趋势负荷预测模型，基于各目标时刻的波动曲线特征分别构建波动负荷预测模型；根据构建的模型和目标区域在待预测时刻对应的多个指定历史时刻的各目标能源负荷值，预测待预测时刻的各目标能源负荷值，得到预测结果。通过构建趋势负荷预测模型和波动负荷预测模型，考虑对多能源系统进行预测时变动特性的影响以及各能源之间的耦合性，提高负荷预测的预测精度。

技术领域

本申请属于负荷预测技术领域，尤其涉及一种多能负荷预测方法、装置及设备。

背景技术

区域综合能源系统(Region Integrated Energy system，RIES)是在一定区域内利用先进的物理信息技术和创新管理模式，整合区域内部多种异质能源如：电能、热能、冷能等，实现能源的多样化协调规划、协同管理及优化运行。随着RIES的推广与发展，负荷预测作为能源系统优化管理的重要前提，它的准确性、实时性、可靠性和智能性被赋予更高的要求。

现有技术通常采用关联分析法、神经网络法等，只针对某一类型的能源进行负荷预测，预测精度低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种多能负荷预测方法、装置及设备，旨在解决负荷预测的预测精度低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种多能负荷预测方法，包括：

获取目标区域在多个历史时刻的各目标能源负荷值；所述目标能源为至少两个；

根据各目标能源负荷值，生成各目标能源的变动特性曲线；其中所述变动特性曲线包括趋势曲线和波动曲线；

从各目标能源的趋势曲线中提取多个目标时刻对应的趋势曲线特征，从各目标能源对应的波动曲线中提取每个目标时刻对应的波动曲线特征；

基于各目标时刻对应的趋势曲线特征构建趋势负荷预测模型，基于各目标时刻的波动曲线特征分别构建波动负荷预测模型；

根据所述趋势负荷预测模型、所述波动负荷预测模型和目标区域在待预测时刻对应的多个指定历史时刻的各目标能源负荷值，对待预测时刻的各目标能源负荷值进行预测，以得到预测结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种多能负荷预测装置，包括：

获取模块，用于获取目标区域在多个历史时刻的各目标能源负荷值；所述目标能源为至少两个；

预处理模块，用于根据各目标能源负荷值，生成各目标能源的变动特性曲线；其中所述变动特性曲线包括趋势曲线和波动曲线；

提取模块，用于从各目标能源的趋势曲线中提取多个目标时刻对应的趋势曲线特征，从各目标能源对应的波动曲线中提取每个目标时刻对应的波动曲线特征；

训练模块，用于基于各目标时刻对应的趋势曲线特征构建趋势负荷预测模型，基于各目标时刻的波动曲线特征分别构建波动负荷预测模型；

预测模块，用于根据所述趋势负荷预测模型、所述波动负荷预测模型和目标区域在待预测时刻对应的多个指定历史时刻的各目标能源负荷值，对待预测时刻的各目标能源负荷值进行预测，以得到预测结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述多能负荷预测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述多能负荷预测方法的步骤。