[发明专利]房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110515209.1 | 申请日: | 2021-05-12 |
公开(公告)号: | CN112990796A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 武俍俍 | 申请(专利权)人: | 北京焦点新干线信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/16;G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李伟 |
地址: | 100190 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 房产交易 风险 确定 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种房产交易风险的确定方法,其特征在于,包括:
接收各个预设的采集器上传的人像采集图片;
对各个所述人像采集图片进行筛选,以得到合格图片;
调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理,得到每个所述人像识别模型输出的识别信息;
基于各个所述识别信息,确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户;
若确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户,则在接收到所述客户的购房交易时,基于预设的风控规则判断所述购房交易是否存在风险;
若所述购房交易存在风险,则生成所述购房交易的风险预警信息,并向风控人员反馈所述风险预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个所述人像采集图片进行筛选,以得到合格图片,包括:
调用预设的图片筛选模型对每个所述人像采集图片进行处理,得到每个所述人像采集图片的各个筛选阈值;
基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值,在各个所述人像采集图片中确定合格图片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值,在各个所述人像采集图片中确定合格图片,包括:
确定每个所述人像采集图片的每个筛选阈值所对应的筛选区间;
对于每个所述人像采集图片的每个筛选阈值,确定所述筛选阈值是否处于与其对应的筛选区间内,若所述筛选阈值处于与其对应的筛选区间内,则将所述筛选阈值确定为合格阈值,若所述筛选阈值未处于与其对应的筛选区间内,则将所述筛选阈值确定为不合格阈值;
将各个筛选阈值均为合格阈值的人像采集图片确定为筛选图片;
对所述筛选图片进行人脸识别处理,以得到所述筛选图片中每个人脸影像的人脸信息;
基于所述筛选图片的每个人脸信息以及预设的工作人员人脸信息库,确定所述筛选图片的各个人脸影像中是否存在非工作人员的人脸影像;
若所述筛选图片的各个人脸影像不存在非工作人员的人脸影像,则将所述筛选图片确定为不合格图片;
若所述筛选图片的各个人脸影像中存在非工作人员的人脸影像,则将所述筛选图片确定为合格图片。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理,得到每个所述人像识别模型输出的识别信息,包括:
将所述合格图片输入每个所述人像识别模型中,使得每个所述人像识别模型提取所述合格图片中的人像特征;
将预设的客户数据库中的各个标准人像特征输入每个所述人像识别模型中,使得每个所述人像识别模型对所述人像特征和各个所述标准人像特征进行处理,以得到每个所述人像识别模型输出的识别信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述识别信息,确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户,包括:
获取每个所述识别信息中的识别权重;
将各个所述识别权重进行加权运算,以得到所述合格图片的客户识别权重;
将所述客户识别权重与预设的识别权重区间进行对比,以确定客户数据库中是否存在所述合格图片所对应的客户的客户信息;
若确定客户数据库中存在所述合格图片所对应的客户的客户信息,则将所述客户数据库中包含的所述合格图片所对应的客户的客户信息作为目标信息,并判断所述目标信息中是否存在有效渠道信息,若所述目标信息中存在有效渠道信息,则确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户;
若所述目标信息中未存在有效渠道信息,则确定所述合格图片所对应的客户为自主客户。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
若确定客户数据库中未存在所述合格图片所对应的客户的客户信息,则将所述合格图片所对应的客户确定为自主客户,并生成所述合格图片所对应的客户的客户信息,将生成的客户信息保存在所述客户数据库中。
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