[发明专利]智能人脸的痘痘和色斑分析方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供一种智能人脸的痘痘和色斑分析方法、装置及存储介质，所述方法包括：电子设备采集目标对象的人脸图像；电子设备对人脸图像进行预处理，执行摆正对齐后分割出人脸区域图像；将人脸区域图片输入到预设的人脸色斑与痘痘严重程度分类模型执行分类计算得到分类结果，依据该分类结果确定色斑与痘痘严重程度等级。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

本申请涉及图像以及人工智能技术领域，具体涉及一种智能人脸的痘痘和色斑分析方法、装置及存储介质。

背景技术

随着经济的发展，人们越来越在意自己的皮肤状况，人脸肤质分析在我们日常生活中的重要性不断提升。不同的皮肤状况对应着不同的护肤方式以及不同类型的化妆品，例如油性肌肤应该选择控油的洗面奶等。然而现实生活中很多人无法对自己的皮肤状况有一个清晰的认知，而轻视了自身与产品的匹配度，很容易造成“越保养越糟糕”的局面。所以在使用化妆品或者护肤前了解自己的皮肤状况很重要。

现有的痘痘和色斑分析方法一般基于专业人士(例如医生或美容师)进行人工分析，分析依赖人员的专业水平，并且成本高。

发明内容

本申请实施例提供了一种智能人脸的痘痘和色斑分析方法、装置及存储介质，可以实现自动分析痘痘和色斑，降低成本，提高用户体验度。

第一方面，本申请实施例提供一种智能人脸的痘痘和色斑分析方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括如下步骤：

电子设备采集目标对象的人脸图像；

电子设备对人脸图像进行预处理，执行摆正对齐后分割出人脸区域图像；

将人脸区域图片输入到预设的人脸色斑与痘痘严重程度分类模型执行分类计算得到分类结果，依据该分类结果确定色斑与痘痘严重程度等级。

第二方面，提供一种人脸色斑与痘痘严重程度分类模型的训练方法，所述方法包括：

收集人脸图像，所述人脸图像标注有痘痘及色斑严重程度的标签信息，构建数据集；

对所述人脸图像进行预处理，分割出人脸区域并摆正对齐得到人脸区域图片；

将所述人脸区域图片输入到预先建立的初始神经网络模型；将该人脸区域图片作为训练数据训练所述初始神经网络模型，得到人脸色斑与痘痘严重程度分类模型。

第三方面，提供一种智能人脸的痘痘和色斑分析装置，所述装置应用于电子设备，所述方法包括如下步骤：

采集单元，用于采集目标对象的人脸图像；

处理单元，用于对人脸图像进行预处理，执行摆正对齐后分割出人脸区域图像；将人脸区域图片输入到预设的人脸色斑与痘痘严重程度分类模型执行分类计算得到分类结果，依据该分类结果确定色斑与痘痘严重程度等级。

第四方面，提供一种人脸色斑与痘痘严重程度分类模型的训练装置，所述装置包括：

收集单元，用于收集人脸图像，所述人脸图像标注有痘痘及色斑严重程度的标签信息，构建数据集；

处理单元，用于对所述人脸图像进行预处理，分割出人脸区域并摆正对齐得到人脸区域图片；

训练单元，用于将所述人脸区域图片输入到预先建立的初始神经网络模型；将该人脸区域图片作为训练数据训练所述初始神经网络模型，得到人脸色斑与痘痘严重程度分类模型。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面或第二方面提供的方法。

第六方面，提供一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品使得终端执行第一方面或第二方面提供的方法。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：