[发明专利]人脸肤质分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸肤质分析方法，其特征在于，所述人脸肤质分析方法包括：

获取人脸图像；

分别获取所述人脸图像中和黑眼圈区域以及皱纹区域对应的标注信息；

结合人脸关键点定位以及所述标注信息对所述人脸图片进行裁剪，以分别得到具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像；

分别对具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像进行训练，以得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的训练模型。

2.根据权利要求1所述的人脸肤质分析方法，其特征在于，所述分别对具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像进行训练，以得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的预测模型之后进一步包括：

对所述人脸图像预处理，以分别得到具有所述黑眼圈和所述皱纹的图像；

将具有所述黑眼圈和所述皱纹的图像送入对应的所述训练模型中，分别得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹的图像对应预测标签。

3.根据权利要求2所述的人脸肤质分析方法，其特征在于，所述对所述人脸图像预处理，以分别得到具有所述黑眼圈和所述皱纹的图像，进一步包括：

获取所述人脸图像中的人脸关键点；

根据所述关键点确定所述黑眼圈及所述皱纹对应的区域；

根据所述区域将所述黑眼圈及所述皱纹从所述人脸图像中裁剪出来，以分别得到具有所述黑眼圈和所述皱纹的图像。

4.根据权利要求1所述的人脸肤质分析方法，其特征在于，所述分别对具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像进行训练，以得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的训练模型，进一步包括：

分别定义和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应预测模型；

根据所述预测模型分别确定和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的损失函数；

分别对所述损失函数中所述预测模型参数进行迭代更新，以得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的训练模型。

5.根据权利要求4所述的人脸肤质分析方法，其特征在于，所述分别对所述损失函数中所述预测模型参数进行迭代更新，以得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的训练模型，进一步包括：

分别获取和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的第一数据集；

在所述第一数据集上进行训练，以得到第一训练模型；

获取对所述第一数据集中的部分数据进行二次标注后的第二数据集；

将所述第一训练模型在所述第二数据集上进行微调，以分别得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的训练模型。

6.根据权利要求4所述的人脸肤质分析方法，其特征在于，所述根据所述预测模型确定和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的损失函数满足：

其中，L为所述损失函数，θ为所述模型的参数，表示预测结果，(x_i，y_i)分别表示第i张图像及其对应的标注信息。

7.根据权利要求1所述的人脸肤质分析方法，其特征在于，所述结合人脸关键点定位以及根据所述标注信息对所述人脸图片进行裁剪，以分别得到具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像，进一步包括：

获取具有所述标注信息后的所述人脸图像中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点确定所述黑眼圈及所述皱纹对应的区域；

根据所述区域将所述黑眼圈及所述皱纹从所述人脸图像中裁剪出来，以分别得到具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像。

8.一种人脸肤质分析装置，其特征在于，所述人脸肤质分析装置包括：

第一获取模块，用于获取人脸图像；

第二获取模块，用于分别获取所述人脸图像中和黑眼圈区域以及皱纹区域对应的标注信息；

裁剪模块，用于结合人脸关键点定位以及所述标注信息对所述人脸图片进行裁剪，以分别得到具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像；

训练模块，用于分别对具有标注信息的黑眼圈图像和皱纹图像进行训练，以得到和所述黑眼圈图像及所述皱纹图像对应的训练模型。