[发明专利]一种房地产开发投资趋势分析的方法、设备及介质

说明书

本申请公开了一种房地产开发投资趋势分析的方法、设备及介质，方法包括：在时间范围样本内的各时间样点，获取研究区域中各研究单元的房地产开发投资数据；对房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析，确定各研究单元的房地产开发投资数据在研究区域中的空间分布状态；对房地产开发投资数据进行局部空间自相关分析，确定各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度；根据各时间样点的空间分布状态及关联程度，对研究区域的房地产开发投资趋势进行分析。本申请通过对各时间样点的房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析、局部空间自相关分析，提高了研究区域的房地产开发投资趋势分析的准确性。

技术领域

本申请涉及大数据分析处理技术领域，尤其涉及一种房地产开发投资趋势分析的方法、设备及介质。

背景技术

如何根据房地产开发投资历史数据，在一个较长的时间跨度内，提高房地产开发投资趋势分析的准确性，对解决房屋库存问题有着重要的作用。

发明内容

本申请实施例提供一种房地产开发投资趋势分析的方法、设备及介质，用于解决在一个较长的时间跨度内，房地产开发投资趋势分析不准确的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种房地产开发投资趋势分析的方法，该方法包括：在时间范围样本内的各时间样点，获取研究区域中各研究单元的房地产开发投资数据；对所述房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据在所述研究区域中的空间分布状态；对所述房地产开发投资数据进行局部空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度；根据所述各时间样点的所述空间分布状态及所述关联程度，对所述研究区域的房地产开发投资趋势进行分析。

一个示例中，所述对所述房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资在所述研究区域中的空间分布状态，具体包括：根据所述房地产开发投资数据，通过预设全局空间自相关分析模型确定所述研究区域的房地产开发投资数据分布在所述各时间样点的全局莫兰指数；若所述全局莫兰指数的数值为正数，则在所述各研究单元中，确定房地产开发投资数据接近的研究单元之间呈现出空间集聚特征。

一个示例中，所述对所述房地产开发投资数据进行局部空间自相关分析，确定各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度，具体包括：对所述房地产开发投资数据进行标准化；根据所述标准化房地产开发投资数据，通过预设局部空间自相关分析模型确定所述各研究单元在所述各时间样点的局部莫兰指数；根据所述标准化房地产开发投资数据、所述局部莫兰指数，确定所述各研究单元在所述各时间样点的空间集聚状态；根据所述空间集聚状态，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度。

一个示例中，所述对所述房地产开发投资数据进行标准化，具体包括：根据Z-score模型，对所述数据进行标准化。

一个示例中，所述空间集聚状态包括两部分，第一部分的高低根据所述标准化房地产开发投资数据的数值确定，第二部分的高低根据局部莫兰指数的数值确定。

一个示例中，所述对所述房地产开发投资趋势进行分析之后，所述方法还包括：确定所述各研究单元在所述各时间样点的房地产开发投资数据，分别占所述研究区域的房地产的开发投资数据的比重；将所述比重，以图表的形式进行展示；根据所述图表，对所述房地产开发投资趋势分析进行验证。

一个示例中，所述根据所述图表，对所述房地产开发投资趋势分析进行验证之后，所述方法还包括：在所述研究区域中，若所述房地产开发投资趋势分析，不符合所述图表中的房地产开发投资趋势变化，对所述预设全局空间自相关模型中的空间权重矩阵进行更新。