[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标原始消息和目标原始消息对应的消息转发链上的目标转发数据；将目标转发数据中的目标转发评论消息和目标原始消息作为目标输入数据，输入至评论判别模型，以得到判别标签；根据判别标签确定目标转发评论消息所评论的目标对象，以及目标转发评论消息的发布对象对于目标原始消息的评论态度信息，其中，目标对象包括发布目标原始消息的原始对象和/或发布对象。本申请实施例可挖掘出消息转发链中的更深层次的信息，以提高对目标转发数据分析的准确性，同时提高对目标转发数据分析的准确性率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

在信息时代，社交媒体已成为生活中不可或缺的一部分，使用社交媒体的数据进行营销分析和用户研究非常普遍。例如，网名针对某些热点事件的转发以及评论，对于相关部门了解当前的舆情信息、判定当前的舆论形式以及决策是非常有价值的；针对商品、商家的评论等，对于商家调整市场策略和买家选择商品都有一定的帮助；针对微博，用户可发表、转发及评论消息，来标记生活、分享新鲜事、表达对某些事件的观点和态度等。

在社交媒体大量的转发数据中，有的用户对原始消息呈现了一种观点和态度，有的用户在他人对原始消息的观点和态度上再次发表对应的态度。例如，原始帖子为：晚上太晚睡觉对身体影响很大。用户A对原始帖子的评论为：这个观点不一定对，用户B转发用户A的观点，并回复用户A说：我完全同意，即用户B对原始帖子也有与用户A相同的态度。然而在进行数据分析时，通常单独分析每个用户的评论信息，因此，会将用户B的态度确定为支持原始帖子，如此，影响对转发数据分析的准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以提高对转发数据分析的准确性。

本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取目标原始消息和所述目标原始消息对应的消息转发链上的目标转发数据；

将所述目标转发数据中的目标转发评论消息和所述目标原始消息作为目标输入数据，输入至评论判别模型，以得到判别标签；

根据所述判别标签确定所述目标转发评论消息所评论的目标对象，以及所述目标转发评论消息的发布对象对于所述目标原始消息的评论态度信息，其中，所述目标对象包括发布所述目标原始消息的原始对象和/或所述发布对象。

本申请实施例还提供一种数据处理装置，包括：

目标获取模块，用于获取目标原始消息和所述目标原始消息对应的消息转发链上的目标转发数据；

标签确定模块，用于将所述目标转发数据中的目标转发评论消息和所述目标原始消息作为目标输入数据，输入至评论判别模型，以得到判别标签；

态度确定模块，用于根据所述判别标签确定所述目标转发评论消息所评论的目标对象，以及所述目标转发评论消息的发布对象对于所述目标原始消息的评论态度信息，其中，所述目标对象包括发布所述目标原始消息的原始对象和/或所述发布对象。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上任一实施例所述的数据处理方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行如上任一实施例所述的数据处理方法中的步骤。