[发明专利]一种音响参数确定方法和系统

权利要求书

1.一种听音位置确定方法，包括：

获取放置目标音响的目标空间中与用户或特定物品相关的位置信息；以及

基于所述位置信息，确定所述目标空间的听音位置。

2.根据权利要求1所述的听音位置确定方法，所述获取放置目标音响的目标空间中与用户或特定物品相关的位置信息包括：

确定所述用户在所述目标空间中的实时位置；以及

将所述用户在所述目标空间中的所述实时位置作为所述目标空间的所述听音位置。

3.根据权利要求1所述的听音位置确定方法，所述获取放置目标音响的目标空间中与用户或特定物品相关的位置信息还包括：

确定所述用户在所述目标空间中的常用位置；以及

将所述用户在所述目标空间中的所述常用位置作为所述目标空间的所述听音位置。

4.根据权利要求3所述的听音位置确定方法，所述确定所述用户在所述目标空间中的常用位置包括：

获取所述目标空间的全景图像；以及

从所述目标空间的全景图像中确定所述用户在所述目标空间中的所述常用位置。

5.根据权利要求1所述的听音位置确定方法，所述获取放置目标音响的目标空间中与用户或特定物品相关的位置信息还包括：

获取所述目标空间的全景图像；以及

分析所述目标空间的所述全景图像，以获取所述全景图像中与所述特定物品相关的位置信息。

6.根据权利要求1所述的听音位置确定方法，进一步包括：

获取所述目标空间的全景图像；

基于所述目标空间的所述全景图像确定所述目标空间的所述听音位置，所述基于所述目标空间的全景图像确定所述目标空间的所述听音位置包括：

分析所述全景图像的布局信息；以及

基于所述全景图像的所述布局信息的分析结果，自动识别所述目标空间的所述听音位置。

7.根据权利要求6所述的听音位置确定方法，所述分析所述全景图像的布局信息包括：

通过机器学习模型或算法中的一种或多种识别所述全景图像的所述布局信息。

8.根据权利要求7所述的听音位置确定方法，所述机器学习模型至少包括：卷积神经网络或长短期记忆模型中的一种或多种；所述算法至少包括：LayoutNet、Flat2Layout、E2P、几何算法或深度信息算法中的一种或多种。

9.根据权利要求6所述的听音位置确定方法，所述获取所述目标空间的全景图像包括：

从用户终端、服务器或存储设备中的一处或多处获取所述目标空间的所述全景图像；或

获取所述目标空间的多张图像，并基于所述目标空间的多张图像，获取所述目标空间的所述全景图像。

10.根据权利要求9所述的听音位置确定方法，所述获取所述目标空间的多张图像包括：

通过移动终端的图像采集设备拍摄所述目标空间的多张图像。

11.根据权利要求9所述的听音位置确定方法，所述基于所述目标空间的多张图像，获取所述目标空间的所述全景图像包括：

对所述目标空间的多张图像进行排列组合；以及

当排列组合中的所述目标空间的多张图像符合预设条件时，对符合所述预设条件的所述目标空间的多张图像进行拼接，获取所述目标空间的所述全景图像。

12.根据权利要求1所述的听音位置确定方法，所述听音位置包括多个，所述方法进一步包括：

获取所述目标音响的初始参数；

获取所述目标空间的全景图像；

分析所述全景图像的布局信息；以及

基于所述全景图像的分析结果和所述初始参数，从所述多个听音位置中确定至少一个最优听音位置。