[发明专利]一种异常对象检测方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种异常对象检测方法和装置；本申请实施例可以获取目标应用中对象在多个不同场景视角下的属性信息，其中，每个场景视角下的属性信息包括对象在每个场景视角下与关联对象之间的关联属性信息；分别对对象在每个场景视角中与关联对象之间的关联属性信息进行注意力特征提取，得到对象在每个场景视角下的注意力特征信息；对对象在每个场景视角下的注意力特征信息进行信息融合处理，得到对象的目标特征信息；根据目标特征信息对对象进行异常检测，得到并输出对象的异常检测结果，提高了异常对象检测的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种异常对象检测方法和装置。

背景技术

随着信息科技的发展以及互联网技术的迅速发展和普及，带来了计算机设备中应用的繁荣。应用作为计算机设备功能的扩展，其不仅促进了互联网领域的繁荣发展，还给人们的日常学习生活带来了便利，成为了人们日常学习生活不可或缺的一部分。

但是，随着应用不断地满足人们各种层次的需求，存在部分异常对象企图利用应用进行有害于他人利益的行为。而在现有技术中，仅仅只有在单一视角上对目标应用中的异常对象进行检测，这将降低在目标应用中对异常对象进行检测的准确率。

发明内容

本申请实施例提出了一种异常对象检测方法和装置，提高了对应用中异常对象进行检测的准确率。

本申请实施例提供了一种异常对象检测方法，包括：

获取目标应用中对象在多个不同场景视角下的属性信息，其中，每个场景视角下的属性信息包括所述对象在每个场景视角下与关联对象之间的关联属性信息；

分别对所述对象在每个场景视角中与所述关联对象之间的关联属性信息进行注意力特征提取，得到所述对象在每个场景视角下的注意力特征信息；

对所述对象在每个场景视角下的注意力特征信息进行信息融合处理，得到所述对象的目标特征信息；

根据所述目标特征信息对所述对象进行异常检测，得到并输出所述对象的异常检测结果。

相应的，本申请实施例还提供了一种异常对象检测装置，包括：

获取单元，用于获取目标应用中对象在多个不同场景视角下的属性信息，其中，每个场景视角下的属性信息包括所述对象在每个场景视角下与关联对象之间的关联属性信息；

注意力特征提取单元，用于分别对所述对象在每个场景视角中与所述关联对象之间的关联属性信息进行注意力特征提取，得到对象在每个场景视角下的注意力特征信息；

信息融合处理单元，用于对所述对象在每个场景视角下的注意力特征信息进行信息融合处理，得到所述对象的目标特征信息；

异常检测单元，用于根据所述目标特征信息对所述对象进行异常检测，得到并输出所述对象的异常检测结果。

在一实施例中，所述注意力特征提取单元，包括：

局部注意力特征提取子单元，用于对所述对象在当前场景视角下与关联对象之间的关联属性信息，在多个注意力特征提取层上进行局部注意力特征提取，得到每个注意力特征提取层进行局部注意力特征提取后的局部注意力特征信息；

信息拼接处理单元，用于对所述每个注意力特征提取层进行局部注意力特征提取后的局部注意力特征信息进行信息拼接处理，得到所述对象在当前场景视角下的注意力特征信息。

在一实施例中，所述局部注意力特征提取子单元，包括：

线性运算处理模块，用于利用所述多个注意力特征提取层中的网络权重因子和注意力系数，分别对当前场景视角中所述对象和关联对象之间的关联属性信息进行线性运算处理，得到每个注意力特征提取层进行线性运算处理后的线性信息；