[发明专利]软件界面设计稿前端元素识别方法在审
申请号: | 202110505715.2 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113204333A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 王琦 | 申请(专利权)人: | 武汉空心科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/20 | 分类号: | G06F8/20;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 软件 界面设计 前端 元素 识别 方法 | ||
本发明公开了软件界面设计稿前端元素识别方法,涉及软件开发技术领域。本发明包括以下步骤:Step1:创建并更新设计稿素材样本库,对设计稿素材进行初步整理,设置素材的元数据,包括设计稿格式和应用领域;Step2:人工对设计稿进行分析,标注出页面元素;Step3:建立设计稿分析的人工神经网络,通过设置多个卷积层使人工神经网络具有针对设计稿分析任务的良好性能;Step4:使用设计稿素材库对人工神经网络进行训练,得到成熟的设计稿分析模型,包括各类页面元素的特征模型。本发明能够准确评估前端软件开发任务的工作量,对发包方上传的软件界面设计稿进行分析,同时根据界面的元素来评估具体工作内容,并预估工作量,有效提升工作效率。
技术领域
本发明涉及软件开发技术领域,特别是涉及软件界面设计稿前端元素识别方法。
背景技术
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程,软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程,软件一般是用某种程序设计语言来实现的,通常采用软件开发工具可以进行开发,软件分为系统软件和应用软件,并不只是包括可以在计算机上运行的程序,与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分, 软件设计思路和方法的一般过程,包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试,然后进行编写再提交程序,在进行软件开发过程中,通常使用相应的软件开发工作平台;
软件开发工作平台是一个以众包模式提供各项工作管理相关服务的互联网平台,发包方将工作任务需求发布到工作平台,平台将任务分解并根据各项子任务的技能要求,从平台人才库中寻找匹配的接包方,将子任务分配给合适的接包方,接包方接到分派的子任务后开始工作,子任务完成后将工作结果提交至平台,发包方接发包方接收任务交付结果并审查,发包方在发布任务时,将任务费用托管在平台,待任务交付并验收后,再通过平台与接包方进行结算,在软件开发工作平台,前端软件开发任务的工作是根据发包方提供的软件界面设计稿开发前端软件,发包方需要预先把任务费用托管到平台,接包方交付验收后,平台将费用支付给接包方,在这个过程中,需要对开发任务的工作量有一个合理的评估,从而得出任务费用;
但是,发包方对任务工作量的预估往往和接包方实际完成的工作量不一致,从而影响平台上的业务交易,严重的会造成任务失败和用户的投诉纠纷,为了准确的评估前端软件开发任务的工作量,需要对发包方上传的软件界面设计稿进行分析,根据界面的元素来评估具体工作内容,并预估工作量;因此,我们提出软件界面设计稿前端元素识别方法。
发明内容
本发明的目的在于提供软件界面设计稿前端元素识别方法,以解决上述背景中提出的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为软件界面设计稿前端元素识别方法,包括以下步骤:
Step1:创建并更新设计稿素材样本库,对设计稿素材进行初步整理,设置素材的元数据,包括设计稿格式和应用领域;
Step2:人工对设计稿进行分析,标注出页面元素;
Step3:建立设计稿分析的人工神经网络,通过设置多个卷积层使人工神经网络具有针对设计稿分析任务的良好性能;
Step4:使用设计稿素材库对人工神经网络进行训练,得到成熟的设计稿分析模型,包括各类页面元素的特征模型;
Step5:输入待分析的设计稿文件,对设计稿进行预处理,去除无关数据,保留待分析的核心数据,并添加适当的引导性数据;
Step6:利用训练后的人工神经网络,对输入的设计稿进行分析,得到设计稿各页面的结构特征,并提取页面的各类元素;
Step7:再次利用训练后的人工神经网络,对提取的各个元素进行分析,得到元素的特征信息;
Step8:根据所提取的元素的特征信息,搜索各类元素的特征模型库,寻找最匹配的元素特征模型;
Step9:基于元素特征及对应的特征模型,得到所识别的元素类型及相关参数;
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