[发明专利]数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据检测方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取待处理数据序列；确定待处理数据序列的目标筛选数据特征；根据目标特征消除算法消除待处理数据序列的目标筛选数据特征，得到目标数据序列；对目标数据序列进行数据检测。本发明实施例可以实现在无监督条件下对数据序列的精确检测，全面提升数据检测性能，满足实际应用环境的需要。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

数据序列通常可以用于记录某一指标的数值变化，则数据序列中各数据元素之间的顺序非常重要，可以反映指标在特定维度上的变化趋势。在实际生产场景中，同一指标可能在同一维度的不同阶段呈现出不同的趋势特征，其体现在数据序列中，可以通过数据序列检测对相应的数据特征进行筛选与定位，从而定位出该数据特征对应的指标变化情况。

现有技术中，常见的数据序列检测方法包括有监督方法和无监督方法。其中，基于有监督的方法进行数据检测，需要先对数据序列进行人工打标签，标注出特征点，然后有监督算法根据标注的特征点对数据序列进行学习与训练，得到算法模型；当遇到新的数据序列时，训练得到的算法模型将根据学习到的特征检测模式，对数据序列进行检测。基于无监督的方法进行数据检测，不需要预先对数据序列的特征点进行标注，可以根据设定的特征判断模式对数据序列进行检测。

然而，上述现有技术中，基于有监督的方法进行数据检测可以得到比较好的检测效果，但是需要预先对训练数据进行特征标注，当数据种类比较多，数据量比较大时，该方法既不方便应用，也不适合实际生产环境的需要；无监督的方法虽然应用起来相对方便，但是检测效果相对较差，仅可以针对设定的特征判断模式进行数据检测。

发明内容

本发明实施例提供一种数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现在无监督条件下对数据序列的精确检测，全面提升数据检测性能，满足实际应用环境的需要。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据检测方法，包括：

获取待处理数据序列；

确定所述待处理数据序列的目标筛选数据特征；

根据目标特征消除算法消除所述待处理数据序列的所述目标筛选数据特征，得到目标数据序列；

对所述目标数据序列进行数据检测。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据检测装置，包括：

序列获取模块，用于获取待处理数据序列；

特征确定模块，用于确定所述待处理数据序列的目标筛选数据特征；

特征消除模块，用于根据目标特征消除算法消除所述待处理数据序列的所述目标筛选数据特征，得到目标数据序列；

数据检测模块，用于对所述目标数据序列进行数据检测。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的数据检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的数据检测方法。