[发明专利]数据模型的构建方法、数据查询的方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据模型的构建方法、数据查询的方法、装置及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取维度模型中的字段信息和维度表的至少两个维度，字段信息指示有至少两个维度之间的映射关系；基于字段信息构建至少两个维度之间的全量维度关系图，字段信息还指示有至少两个维度中每一个维度与事实表之间的关联关系；基于字段信息将事实表挂载到全量维度关系图中的至少一个维度上，生成以事实表为中心的有向无环连通图作为数据模型，用于基于查询指标和其维度确定查询指标到事实表的路径。该方法可以在数据仓库的已有建设成果的基础上构建数据模型，以通过数据模型确定查询指标在数据仓库中的路径。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据模型的构建方法、数据查询的方法、装置及存储介质。

背景技术

数据仓库是为企业所有级别的决策制作过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

面对业务运营、商业分析和数据产品等业务需求，数据使用方需要从数据仓库中提取所需数据。而一般情况下，数据使用方所了解的数据仓库的相关知识，不足以支持其直接从数据仓库中提取所需数据，所以，数据使用方会向数据开发人员提出大量零散的数据读取需求，由数据开发人员为其提供所需数据。进一步地，为了方便数据使用方自己从数据仓库中提取所需数据，数据开发人员根据业务需求在已有数据表基础上额外构建主题宽表。

但是，额外构建的主题宽表无法复用数据仓库的已有建设成果，造成了资源浪费。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据模型的构建方法、数据查询的方法、装置及存储介质，可以在数据仓库的已有建设成果的基础上构建有向无环连通图作为数据模型，以通过数据模型确定查询指标在数据仓库中的路径，充分利用了数据仓库的已有建设成果。所述技术方案如下：

根据本申请的一方面，提供了一种数据模型的构建方法，该方法包括：

获取维度模型的模型信息，所述维度模型是基于维度表和事实表构建的，所述模型信息包括字段信息和所述维度表的至少两个维度，所述字段信息指示有所述至少两个维度之间的映射关系；

基于所述字段信息构建所述至少两个维度之间的全量维度关系图，所述字段信息还指示有所述至少两个维度中每一个维度与所述事实表之间的关联关系；

基于所述字段信息将所述事实表挂载到所述全量维度关系图中的至少一个维度上，生成以所述事实表为中心的有向无环连通图作为数据模型，所述数据模型用于基于查询指标和所述查询指标的维度确定所述查询指标到所述事实表的路径。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据查询的方法，应用于数据系统中，数据系统中包括如上一个方面所述的方法构建的数据模型，该方法包括：

接收数据查询请求，所述数据查询请求包括查询指标；

基于所述查询指标和所述查询指标的维度，调用所述数据模型计算到达所述查询指标对应的事实表的路径；

基于所述路径生成所述查询指标的查询语句；

执行所述查询语句，从所述数据系统中获取所述查询指标的值。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据模型的构建装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取维度模型的模型信息，所述维度模型是基于维度表和事实表构建的，所述模型信息包括字段信息和所述维度表的至少两个维度，所述字段信息指示有所述至少两个维度之间的映射关系；

构建模块，用于基于所述字段信息构建所述至少两个维度之间的全量维度关系图，所述字段信息还指示有所述至少两个维度中每一个维度与所述事实表之间的关联关系；