[发明专利]一种基于电厂历史数据自动采集运行工况的方法

说明书

本发明公开了一种基于电厂历史数据自动采集运行工况的方法，首先明确判定工况的具体运行参数及其数据特征波动范围和持续时间；然后定义每次扫描历史数据的时间周期；之后对该时间周期的历史数据依次进行扫描，并实时更新工况参数的最大最小值，进行波动阈值判断，直到工况参数波动超过范围后，对当前已扫描的满足工况参数条件的时间段进行时长判断，符合条件后形成一条采集成功的工况记录存入数据库；若不满足条件则从下一时刻重新开始扫描，直到本次扫描周期的结束时间。本方法能有效利用电厂运行历史数据和工况参数特征，通过计算机程序自动快捷实时采集历史运行工况，为电厂优化运行指导、大数据分析与生产管理决策提供必要的工况数据支持。

技术领域

本发明涉及能源动力行业大数据应用技术领域，特别涉及一种基于电厂历史数据自动采集运行工况的方法。

背景技术

随着电厂数字化建设进程的推进，智能电厂的许多生产业务分析都需要基于具体的运行工况进行自动分析、计算和决策，并指导工况的优化和调整。

电厂运行工况一般是由专人进行性能试验时专门调整得到，作为性能试验报告的数据分析依据。但性能试验不会经常做，间隔周期大，且试验工况有限，几乎无法包含现场实际运行遇到的所有工况。随时电厂数字化基础建设的完善，通过电厂实际运行数据中自动采集获取运行工况，具有重要意义。

发明内容

为了实现从电厂运行历史数据中自动采集不同的运行工况，本发明的目的在于提供一种基于电厂历史数据自动采集运行工况的方法，该方法能根据用户的工况自由定义条件，从运行的海量历史数据中自动分析得到符合条件的历史工况，为工况分析、决策提供重要的基础数据支持。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于电厂历史数据自动采集运行工况的方法，包括如下步骤：

步骤一：工况条件的标准化定义：

工况条件包括能够表征工况主要特征的运行参数变化特性，对于稳定运行工况，选择若干运行参数λ_i，i＝1～n，各运行参数λ_i在至少t时长内变化波动不超过阈值δ_i；对于稳定变化率工况，选择若干稳定变化运行参数k_i，计算该稳定变化运行参数随时间的变化率κ_i，定义变化率κ_i在至少t时长内变化波动不超过阈值δ_i；

步骤二：工况采集周期的确定：

工况采集工作需要确定每次采集的历史时间段，人工提前设定。通过该步骤，即得到采集工作的起始时间τ₁，终止时间τ₂；

步骤三：开始工况采集的扫描：

从起始时间τ₁开始，从历史数据库中按照样本或插值方式，依次读取工况条件中的各时刻的工况参数λ_i或κ_i；并针对该工况参数所有已读出的时序数据，计算参数λ_i或κ_i的最大值和最小值，统一记为最大值i_max和最小值i_min，每读取该工况参数一个新时刻τ_j的数据，将该数据与最大最小值比较，并更新i_max和i_min；

若上一工况采集周期仍未结束，则开始扫描的时序数据中应预先包含上一工况采集描周期最后一段未结束的工况时段的数据，并在上一工况采集周期的最后一段未结束的工况时段的数据基础上，更新最大值与最小值；

步骤四：扫描过程中对工况的判断和处理：