[发明专利]数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法和装置，包括：1)获得含有第一目标页面，获得至少一个用于展示推荐信息的推荐组件的信息，并获得推荐组件中推荐数值的离散度；2)如果第一类标记属性的比例高于期待值R时，至少载入一个不含第一标记属性的第二页面；3)在第三目标页面重新计算推荐数值的离散度，如果其高于期待值R，执行步骤2)，否则退出；所述第一目标页面和第三目标页面含有个性化的推荐信息；所述推荐数值的离散度为获得推荐组件的可视部分的内容，并对其进行解析，得到文本标签的信息，并对文本标签进行统计，确定文本标签的离散度。该方法可以用于避免基于浏览信息形成的隐私泄露。

技术领域

本发明属于敏感信息保护领域，具体涉及个人定向数据推送的混淆和避免定向推送。

背景技术

目前，针对客户的偏好的收集已经成为商业网站推送信息的一个依据和常见的手段，客户在页面的每个操作都可能被记录并被分析，在后台被形成访问记录，并基于访问记录对用户进行分析，从而形成用户画像，并依据用户的画像进行信息的推送。在大数据时代，相关用户画像在形成后可用于对用户的信息筛选。

然而这种信息的推送方式尽管是受到商家欢迎的，但因侵犯隐私并不受到用户的欢迎，且用户处于不对等的地位。因信息的推送往往构建于多种因素，这导致即使在未登录的情况下或者处于特定会话、持有特定令牌、Cookies的情况下，仍然基于部分信息可以推测出用户的大致画像，从而使得推送特定的信息成为可能，从而使得用户的倾向性或者隐私被暴漏，这对于用户时明显不利的，而部分服务提供方不提供或者提供了过于繁琐的指引步骤用于防止用户取消跟踪，且不遵循Do Not Track不要跟踪(DNT)的约定，或者主动通过刺探用户信息的方式超范围获取信息(如访问用户存储的浏览记录)，因此需要提供技术手段防止此类泄露风险。

发明内容

针对现有技术中用户信息存在泄露的风险，本发明提供了一种数据处理方法，通过提供偏离画像的信息，从而避免或者延迟真实用户信息的泄露。

本发明提供的数据处理方法包括：

1)获得第一目标页面，其中包括至少一个用于展示推荐信息的推荐组件的信息，获得推荐组件中推荐数值的离散度或分布；

2)如果推荐数值中第一标记属性的比例高于期待值R，至少载入一个不含第一标记属性的第二页面；

3)在第三目标页面重新计算推荐数值的离散度，如果第一类标记属性的比例高于期待值R，执行步骤2)，否则退出；

所述第一目标页面和第三目标页面含有个性化的推荐信息，且推荐信息被映射至包含第一标记属性的标签集中，其中第一标记属性属于期待减少的比例；

所述推荐数值的离散度为获得推荐组件的可视部分的内容，并对其进行解析，得到文本标签的信息，并对文本标签进行统计，确定文本标签的离散度。

在本发明的一个实施例内，所述文本标签的信息包括文本标签的内容和位置，所述文本标签的位置为在页面内相对位置或者绝对位置。

在本发明的一个另外一个实施例内，依据规则确定文本标签的标记属性，根据标记属性计算页面中推荐数值的离散度。

所述文本标签映射至至少两类标记属性，且至少存在第一标记属性和第二标记属性，其中第一标记属性属于用户期待在信息推荐中减少出现，第二标记属性属于用户期待在信息推荐中出现的优先级高于第一标记属性。

在本发明的一个实施例内，所述第一页面为通过第一配置文件获得、枚器窗口或者为选定的活跃的窗口获得；

在使用第一配置文件加载页面时，所述第一配置文件至少包括浏览器类型、进程模块名称、地址中的一种或多种；

在第一配置文件包括浏览器类型时，程序可以通过查找进程的方式获得当前浏览器的进程ID，并进一步获得浏览器的句柄，根据浏览器的句柄获得窗口的信息；