[发明专利]一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法

说明书

本发明公开了一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法，涉及电力技术领域，包括下述步骤：S1、初始化海鸥种群，设计海鸥优化算法输出最佳海鸥位置和适应度值；S2、建立三相逆变器离网整定模型；S3：根据S1求得的最优解，将其传递给三相逆变器离网整定模型。本发明将具有强大的全局搜索能力和局部搜索能力以及处理高维问题的能力、较好的寻优精度和收敛速度的海鸥优化算法应用到PID控制系统进行控制参数整定，提出一种基于海鸥优化算法的PID控制参数整定方法，最后将其运用到三相逆变器离网参数整定模型上，这对三相逆变器控制参数整定问题具有重大意义。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法。

背景技术

逆变器是能将直流电转换为定频定压或调频调压交流电的转换器，是电力行业极为重要的器件。逆变器的输出波形与控制参数有很大关联，如何选择逆变器控制参数是当前研究的热点。传统的人工整定法依赖人的经验，性能一般，继电反馈需要振荡信息，而某些系统不允许振荡发生。而使用群体智能算法进行的参数整定，不需要操作者具备大量的人工经验，耗时较少，具有良好的应用前景。引进最新提述的由自然启发的海鸥优化算法对三相逆变器控制参数进行整定，由于海鸥优化算法具有强大的全局搜索能力和局部搜索能力，有较好的寻优精度和收敛速度，海鸥优化算法是一个鲁棒的全局优化算法，且具有处理高维问题的能力。将海鸥优化算法应用到PID控制系统进行控制参数整定，提出一种基于海鸥优化算法的PID控制参数整定方法，最后将其运用到三相逆变器离网参数整定模型上，这对三相逆变器控制参数整定问题具有重大意义。

发明内容

为解决三相逆变器控制参数整定困难的问题，本发明提供了一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法，涉及电力技术领域。引进最新提述的由自然启发的海鸥优化算法对三相逆变器控制参数进行整定，由于海鸥优化算法具有强大的全局搜索能力和局部搜索能力，有较好的寻优精度和收敛速度，海鸥优化算法是一个鲁棒的全局优化算法，且具有处理高维问题的能力。将海鸥优化算法应用到PID控制系统进行控制参数整定，提出一种基于海鸥优化算法的PID控制参数整定方法，最后将其运用到三相逆变器离网参数整定模型上，这对三相逆变器控制参数整定问题具有重大意义。

本发明具体采用以下技术方案：

1、一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

Step1：初始化海鸥种群，海鸥种群P_S初始化，初始化附加变量A，B，最大迭代次数为M；

Step2：迁徙(全局搜索)阶段：为了避免与其他海鸥碰撞，对位置进行更新，位置更新公式为：

C_s(t)＝A*P_s(x)

式中，C_s(t)表示不与其他海鸥存在位置冲突的新位置，P_s(x)表示海鸥当前位置；

Step3：在避免了与其他海鸥的位置重合之后，海鸥会向最佳位置所在的方向移动。最佳位置方向更新公式为：

M_s(t)＝B*(P_best(x)-P_s(x))

式中，M_s(t)表示个体向最佳海鸥的收敛方向，P_best(x)表示最优位置；

Step4：海鸥靠近最佳位置：海鸥移动到不与其他海鸥相撞的位置后，就向着最佳位置的所在方向进行移动，到达新的位置。位置更新公式为：

D_s(t)＝|C_s(t)+M_s(t)|

式中，D_s(t)为海鸥的新位置；