[发明专利]数据备份方法、数据备份系统、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开提供了一种数据备份方法，该方法可用于金融领域、计算机技术领域或其他领域。该方法包括获取备份任务，其中，备份任务包括备份数据的备份信息，备份信息包括备份数据量信息和备份数据类型信息；获取备份状态信息，其中，备份状态信息包括目标存储容器的网络状态信息和存储容器状态信息，目标存储容器用于存储与备份任务相关联的备份数据；将备份状态信息和备份信息输入至预测模型，输出备份策略，其中，预测模型是利用训练样本数据集训练得到的；根据备份策略执行备份任务。本公开还提供了一种数据备份系统、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及金融领域和计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据备份方法、数据备份系统、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着金融科技发展和数据中心主机下平台建设进程，大批量的业务与应用需要部署在云平台上的容器内。鉴于容器内数据的重要性，需要对容器的数据进行备份，以对数据进行保护。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：现有的备份策略相对固定，固定的备份策略和庞大的备份数据量造成服务器瞬时负载过大的问题，导致数据无法及时进行备份。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种数据备份方法、数据备份系统、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种数据备份方法，包括：

获取备份任务，其中，所述备份任务包括备份数据的备份信息，所述备份信息包括备份数据量信息和备份数据类型信息；

获取备份状态信息，其中，所述备份状态信息包括目标存储容器的网络状态信息和存储容器状态信息，所述目标存储容器用于存储与所述备份任务相关联的所述备份数据；

将所述备份状态信息和所述备份信息输入至预测模型，输出备份策略，其中，所述预测模型是利用训练样本数据集训练得到的，所述训练样本数据集中的训练样本包括历史备份状态信息和历史备份信息，所述历史备份状态信息包括历史网络状态信息和历史存储容器状态信息，所述历史备份信息包括历史备份数据量信息和历史备份数据类型信息；

根据所述备份策略执行所述备份任务。

根据本公开的实施例，所述历史网络状态信息包括历史带宽信息和历史备份数据的队列深度信息；所述历史存储容器状态信息包括历史存储容器的优先级信息。

根据本公开的实施例，该数据备份方法还包括：

根据预设时间间隔定时访问容器资源管理层，输出备份请求信息，其中，所述备份请求信息包括所述备份信息；

根据所述备份请求信息构建备份任务。

根据本公开的实施例，所述将所述备份状态信息和所述备份信息输入至预测模型，输出备份策略包括：

将所述备份状态信息和所述备份信息进行数值化处理，输出数值特征；

根据所述数值特征确定预测备份执行时间；

根据所述备份执行时间确定与上次备份任务执行时间的初始间隔时间；

根据所述初始间隔时间与预设间隔时间确定目标间隔时间；

根据所述目标间隔时间确定目标备份执行时间；

将所述目标备份执行时间确定为所述备份策略；

输出所述备份策略。

根据本公开的实施例，所述根据所述目标时间间隔确定目标备份执行时间包括：

在所述初始间隔时间小于所述预设间隔时间的情况下，将所述初始间隔时间确定为目标间隔时间；或者