[发明专利]健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数；在所述测试状态参数为有效参数时，根据该测试状态参数计算出该目标用户的运动能力参数；将该运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与该目标用户匹配的初始课程集；按照该初始课程集中的各项课程与该目标用户的目标状态的匹配度进行排序；将该初始课程集的排序结果作为推荐课程输出。提高健身课程推荐的效率和有效性。

技术领域

本申请涉及智能应用程序技术领域，具体而言，涉及一种健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在生活工作压力越来越大，亚健康人群也越来越多，因此目前越来越多的人们也更加注重锻炼身体。现在大多数人都是跟着网上公开的视频中的教锻炼，或者在健身房由专门的健身教练的指导下进行锻炼。第一种方式，由于网上公开的视频并没有针对性，锻炼无序并不一定适合每一位用户，锻炼错误还可能会增加身体负担；第二种方式，由于对地点、人物有一定的限制，因此针对锻炼课程的获取也较为不便。

发明内容

本申请的目的在于提供一种健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够健身锻炼课程的获取不方便、课程的有效性低的问题。

第一方面，本发明提供一种健身辅助方法，包括：获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数；根据所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数；将所述运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与所述目标用户匹配的初始课程集；按照所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序；将基于所述初始课程集的排序结果确定的推荐课程输出，其中，所述测试状态参数包括目标用户的功能性阈值功率。

在可选的实施方式中，所述预存课程库中存储有各项课程对应的课程属性，所述课程属性包括课程强度系数；所述将所述运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与所述目标用户匹配的初始课程集，包括：将所述运动能力参数与所述预存课程库中的各项课程的课程强度系数对应的能力范围进行对比，以筛选出与所述目标用户匹配的初始课程集。

在可选的实施方式中，所述课程属性包括：课程时长、课程中各项动作的频率；所述方法还包括：根据所述预存课程库中的各项课程的所述课程时长、所述课程中各项动作的频率计算出所述预存课程库中的各项课程的课程强度系数。

在上述实施方式中，通过课程的课程时长、所述课程中各项动作的频率计算出课程强度系数，结合计算出来的课程为目标用户匹配初始课程集，能够使确定出来的初始课程集能够更适应目标用户。

在可选的实施方式中，所述方法包括：获取所述预存课程库中的各项课程的历史使用数据，所述历史使用数据包括：历史使用用户、各个历史使用用户的用户属性、各个历史使用用户的反馈数据；针对所述预存课程库的各项课程，使用所述历史使用数据进行聚类，获得所述预存课程库的各项课程的课程属性，所述课程属性包括对应的用户属性。

在上述实施方式中，通过对课程的历史使用数据进行聚类处理，确定出各个各项课程适合哪类用户，也就是课程对应的能力范围，从而可为用户推荐出更适合用户的课程。

在可选的实施方式中，所述按照所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序，包括：按照所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，和所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序。

在可选的实施方式中，所述按照所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，和所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序，包括：将所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，与所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行加权计算，得到所述初始课程集中的各项课程的重要程度；将所述初始课程集中的各项课程按照各项课程的重要程度进行排序。