[发明专利]一种配电网物资品类优化方法

说明书

本发明公开了一种配电网物资品类优化方法，包括以下步骤：获取配网储备物资出入库历史数据，建立配网储备物资品类优化计算模型，构建自动排序进行推荐，并能使用专家经验进行微调优化，所述微调优化为根据技术发展特性和地理环境特殊性要求方面的信息构建审核模块，通过审核模块进行微调优化，生成智能化品类替换关系及品类优化结果。为配电网物资品类优化提供解决思路，并在计算机中建立品类优化模型，采用计算机充分获取历史数据并使用高速计算代替传统手动分析，减少因工人计算带来的误差，提升计算的精确度，提升品类优化结果的可靠性，让品类优化方法不断精进，规范物资使用，减少物资浪费。

技术领域

本发明涉及电力计算分析方法技术领域。具体为一种配电网物资品类优化方法。

背景技术

品类(category)是指消费者认为相关且可相互替代的一组特殊商品或服务。依据FBI Best Practices Definition的定义，品类管理(Category Management，CM)是“分销商和供应商合作，将品类视为策略性事业单位来经营的过程，通过创造商品中消费者价值来创造更佳的经营绩效”。品类管理是把所经营的商品分为不同的类别，并把每一类商品作为企业经营战略的基本活动单位进行管理的一系列相关活动。它通过强调向消费者提供超值的产品或服务来提高企业的营运效果。品类管理是指消费品制造商零售商以品类为业务单元的管理流程,通过消费者研究,以数据为基础,对一个品类作出以消费者为中心的决策思维。品类管理是ECR(高效消费者回应〕的重要策略之一，是扩大需求，最大化店内资源的主要手段。品类管理可以简单的理解为核心的零售管理。它涵盖了采购部和运作部的主要工作内容，有些时候，还涉及到人事管理，如品类经理的设置。从实施的角度来讲，品类管理就是充分地利用数据进行更好的决策。

品类优化隶属供应链理论中的品类管理领域，在电力系统中的应用处于起步阶段，还没有一套成熟的配电网物资品类优化方法。

发明内容

有鉴于此，本发明主要提供一种配电网物资品类优化方法，为配电网物资品类优化提供解决思路，并在计算机中建立品类优化模型，采用计算机充分获取历史数据并使用高速计算代替传统手动分析，提高计算的精准度，提升品类优化结果的可靠性。

具体的，本发明是这样实现的：一种配电网物资品类优化方法，包括以下步骤：获取配网储备物资出入库历史数据，建立配网储备物资品类优化计算模型，构建自动排序进行推荐，并能使用专家经验进行微调优化，所述微调优化为根据技术发展特性和地理环境特殊性要求方面的信息构建审核模块，通过审核模块进行微调优化，生成智能化品类替换关系及品类优化结果。

进一步的，所述获取配网储备物资出入库历史数据，包括：获取历史配网各品类下储备物资出入库数据，对历史数据出入库数据做正确性校验；将可能存在问题的异常数据做出标记。

进一步的，所述建立配网储备物资品类优化计算模型包括：根据各品类下不同配电网储备物资的历史出入库数据，建立配网储备物资优化模型；基于“帕列托法则”建立配网储备物资品类优化模型。

进一步的，所述配网储备物资品类优化模型包括：

1)将各品类下物资历史领用数量从高到底排序；

2)使用该物资型号领用数量、该物资品类下所有物资型号的领用数量建立模型，有：

其中F(n)为物资型号为1的物资领用数量占该品类下所有物资领用数量的占比，x₁为物资型号为1的物资的领用数量，x₁+x₂+x₃+...+x_n为该品类下所有物资型号的物资领用数量；

3)根据模型计算结果，并生成品类优化结果列表。

本方法还包括：构建自动排序推荐与专家经验相结合的审核模块；