[发明专利]一种适用于异构组网网关的边缘计算方法

说明书

本发明公开了一种适用于异构组网网关的边缘计算方法，包括以下步骤：S1、网关通过数据收集模块对所有的服务器B的负载信息和速率信息进行收集；S2、排序模块对数据收集模块收集到信息进行综合排序，生成可用服务器B列表；S3、标记模块将服务器B列表中，负载信息和速率信息较好的服务器B进行标记；S4、记录模块对标记后的服务器B列表进行数据储存；S5、服务器A向处理模块申请资源，请求到服务器B，进行数据处理；本发明通过设置的处理模块可以对服务器A发出的请求进行处理，根据服务器A需处理的数据大小和服务器B列表进行计算，选择最优的服务器B，然后将服务器B地址发送给服务器A，使数据处理速度更快而且不会占用大量的服务器资源。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种适用于异构组网网关的边缘计算方法。

背景技术

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据，边缘计算并非是一个新鲜词，对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷，由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等，就生产任务分配而言，需根据生产订单为生产进行最优的设备排产排程，这是APS或者广义MES的基本任务单元，需要大量计算，这些计算是靠具体MES厂商的软件平台，还是“边缘计算”平台一基于Web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太多差别。从某种意义上说MES系统本身是一种传统的架构，而其核心既可以在专用的软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧，但是现有的异构组网网关不能合理智能化的对服务器资源进行分配使用，导致服务器资源被浪费，使处理速度非常慢。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供一种适用于异构组网网关的边缘计算方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种适用于异构组网网关的边缘计算方法，包括以下步骤：

S1、网关通过数据收集模块对所有的服务器B的负载信息和速率信息进行收集；

S2、排序模块对数据收集模块收集到信息进行综合排序，生成可用服务器B列表；

S3、标记模块将服务器B列表中，负载信息和速率信息较好的服务器B进行标记；

S4、记录模块对标记后的服务器B列表进行数据储存；

S5、服务器A向处理模块申请资源，请求到服务器B，进行数据处理；

S6、处理模块在接收到服务器A的请求信息后，处理模块读取记录模块中的数据，在服务器B列表中选择服务器B，处理模块向服务器A发送服务器B的地址；

S7、服务器A接收处理模块发送的地址，服务器A向服务器B发送数据，服务器B对数据进行处理。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S1中的负载信息包括：硬盘负载、网络带宽负载、CPU负载、内存负载中其中的一种或多种，所述速率信息包括响应速度、传输速度、数据处理速度中其中的一种或多种，所述数据收集模块收集的频率为十秒一组。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中的排序模块是通过负载信息和速率信息所占的权重进行综合排序。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S3中的标记模块是根据排序模块生成服务器B列表进行标记，排名越高的服务器B，标记的优先级就越高。