[发明专利]一种基于知识的战场态势预测方法

权利要求书

1.一种基于知识的战场态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，数据采集，用于获取战场态势数据；

步骤S2，数据提取，从获取的战场态势数据中提取所要处理的数据；

步骤S3，第一次数据检测，对提取的数据进行检测，检测提取数据中是否存在缺失或错误；

步骤S4，第一次数据处理，对提取数据中存在的缺失部分进行补齐，对提取数据中存在的错误部分进行丢弃；

步骤S5，第二次数据检测，对经过处理的数据进行再次检测；

步骤S6，第二次数据处理，对二次检测后的数据进行模糊化处理以得到模糊量化；

步骤S7，模型构建，对战场态势预测过程进行知识表达，确定事件和属性的概念和表示，构建关于战场预测的动态贝叶斯网络模型；

步骤S8，推理预测，将所述模糊变量作为输入证据输入至所述动态贝叶斯网络模型以得到模糊动态贝叶斯网络，然后对所述模糊动态贝叶斯网络进行推理得到态势预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识的战场态势预测方法，其特征在于：步骤S6中，所述动态贝叶斯网络模型包括态势预测和威胁评估两方面的语义表示。