[发明专利]面向数据应用的系统架构、设计方法以及数据查询方法

权利要求书

1.一种面向数据应用的系统架构设计方法，所述方法包括：

根据系统的特征要素构建要素矩阵，所述特征要素为表征所述系统的功能和/或非功能特性要求的特征要素；

根据所述要素矩阵确定数据层级划分标准，根据所述数据层级划分标准确定所述系统的数据层级以及各所述数据层级对应的数据载体；

设定各所述数据层级的数据采集策略，包括根据各数据层级对应的数据载体与用户的交互距离的远近设定数据采集策略；

基于所述数据层级设定数据降级策略；

其中基于所述数据层级设定数据降级策略，包括：

根据各数据层级对应的数据载体与用户的交互距离的远近设定各数据层级的数据采用优先级；根据各数据层级的性能指标分别设定各数据层级的健康阈值；根据各数据采用优先级以及各个健康阈值设定数据降级策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征要素包括及时性要求要素、中间件特性要素和数据颗粒度要素中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述要素矩阵确定数据层级划分标准，包括：

根据所述特征要素之间的关联关系对所述要素矩阵进行要素裁剪，根据裁剪后的矩阵确定数据层级划分标准；

其中所述根据所述特征要素之间的关联关系对所述要素矩阵进行要素裁剪，包括：

从所述特征要素中筛选出至少两类特征要素进行组合；

将筛选出的特征要素中优先级最高的一类特征要素作为约束条件，选取满足所述约束条件的组合作为组合要素；

根据所述组合要素对所述要素矩阵进行要素裁剪；

所述方法还包括：

结合业务场景需求，根据未被筛选的特征要素与所述组合要素之间的业务相关性对所述要素矩阵进行二次裁剪。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据层级以及各所述数据层级对应的数据载体包括：

第一数据层级，用于表征实时数据，对应的数据载体为原始数据流；

第二数据层级，用于表征所述系统的可用数据，对应的数据载体为数据库集群；

第三数据层级，用于表征所述系统的可用数据的备份数据，对应的数据载体为缓存集群；

第四数据层级，用于表征基于版本的完整的全量数据，对应的数据载体为缓存集群；

第五数据层级，用于表征基于版本的完整的全量数据的备份数据，对应的数据载体为前端集群。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

结合业务场景中对数据持久性和一致性的预期要求调整各所述数据层级的数据采用优先级；

根据各所述数据层级的数据采用优先级以及健康阈值设定所述数据降级策略，包括：根据各所述数据层级的健康阈值以及调整后的数据采用优先级设定所述数据降级策略。

6.一种面向数据应用的系统架构，所述架构包括计算逻辑模块、数据链路模块、采集模块以及路由模块；

所述计算逻辑模块，用于根据目标数据层级的要求对元数据和/或源数据进行计算，得到符合目标数据层级要求的数据，所述目标数据层级为数据颗粒度要求最低的数据层级，所述数据层级预先根据系统的要素矩阵进行确定，所述要素矩阵为根据所述系统的特征要素构建的矩阵；

所述数据链路模块，用于获取预设的数据采集策略和数据降级策略，根据所述数据采集策略确定数据采集链路，根据所述数据降级策略选择当前最优的数据访问链路；

所述采集模块，用于接收经过所述计算逻辑模块计算后的数据，基于计算后的数据并根据所述数据采集链路为各所述数据层级采集对应数据；

所述路由模块，用于在接收到数据访问请求时，根据所述数据访问链路路由至对应的数据层级进行数据查询；

其中所述数据采集策略根据各数据层级对应的数据载体与用户的交互距离的远近设定；

所述数据降级策略根据各数据层级对应的数据载体与用户的交互距离的远近设定各数据层级的数据采用优先级；根据各数据层级的性能指标分别设定各数据层级的健康阈值；根据各数据采用优先级以及各个健康阈值设定。