[发明专利]一种能量枢纽优化配置方法及系统

权利要求书

1.一种能量枢纽优化配置方法，其特征在于：包括如下步骤：

建场景：基于电力源和负荷的历史数据，建立源-荷双侧典型日场景；

建模：基于源-荷双侧典型日场景，加入目标函数和约束条件建立EH规划配置优化双层模型；

求解：用CPLEX求解器求解EH规划配置优化双层模型，得到最优配置结果并执行。

2.如权利要求1所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述电力源和用电负荷的历史数据，为按季节分类的风速数据和用电负荷数据。

3.如权利要求1所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述源-荷双侧典型日场景采用如下步骤建立：

①建立函数：基于Copula方法建立各时段的风速-负荷联合概率分布函数；

②场景消减：先对风速-负荷联合概率分布函数进行采样并对采样结果进行逆变换，得到具有相关性的模拟数据序列，然后进行反变换生成场景树，并采用快速前代法进行场景消减得到源-荷双侧典型日场景。

4.如权利要求3所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述步骤①中，Copula函数采用Frank Copula函数。

5.如权利要求3所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述对风速-负荷联合概率分布函数进行采样，为采用阿基米德Copula函数抽样方法。

6.如权利要求1所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述目标函数的目标是年综合运行费用最少，费用包括年安装成本C_IN，运行维护成本C_OM，能耗成本C_EC和排放成本C_EM。

7.如权利要求1所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述约束条件包括功率平衡约束、购售能量约束、常规设备运行约束、储能设备运行约束和可靠性约束。

8.如权利要求1所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述EH规划配置优化双层模型包括上层和下层，上层求解0-1状态变量，确定EH系统内设备配置情况，根据上层离散变量求解连续变量，确定设备小时出力情况。

9.如权利要求1所述的能量枢纽优化配置方法，其特征在于：所述上层采用量子遗传算法求解，并根据下层求解结果进行迭代；所述下层采用CPLEX求解器求解。

10.一种能量枢纽优化配置系统，其特征在于：包括存储器和处理器；

所述处理器用于执行所述存储器内存储的计算机程序，以实现权利要求1-9任一项所述的能量枢纽优化配置方法。