[发明专利]一种基于天气预报的空调系统调节方法和系统

说明书

本发明提出了一种基于天气预报的空调系统调节方法和系统，属于空调节能技术领域，所述方法包括：采集当前室内和室外的温湿度信息，以及指定时间内的天气预报信息；判断天气预报信息的可用性；利用所述天气预报信息确定室内温度调整所需的冷负荷，并通过调整空调系统的控制策略在所述指定时间内使室内温度达到指定预设参数，并生成时间表，设置提前采样时间点，在提前采样时间点时检测室外实际温度信息，根据温度信息的实际情况与提前获取的天气信息进行比较，根据比较结果确定是否进行冷负荷及预设参数的重新确定。所述系统包括与所述方法的步骤对应的模块。

技术领域

本发明提出了一种基于天气预报的空调系统调节方法和系统，属于空调节能技术领域。

背景技术

目前的空调节能一般采用PID控制和负荷预测来调节空调系统。但是空调系统、特别是中央空调系统是一个具有时滞、时变、非线性和大惰性的复杂系统，很难用精确的数学模型或方法来描述。对于地铁车站内的空调系统，影响地铁车站的室内温度因素为室外的气温，光照强度，客流量，列车制动所产生的热量，设备发热等，其中主要影响因素为室外的温度。由于中央空调系统的时变动态特征，以及地铁车站地下空间的复杂结构，导致车站空调系统的大滞后性。目前，大部分地铁车站还是采用传统的BAS控制，部分车站有节能系统，基本采用PID调节和基于负荷预测调节，但不能很好的解决车站空调系统的大滞后性。

其中，传统的BAS控制，其控制策略不会改变即模式和参数都不变，不能根据车站的负荷调节，造成能源的浪费。而在采用PID控制器调节过程中，是基于车站的实时负荷进行调节，存在很大的滞后性，而且参数设定在很大程度上依赖工程调试人员的经验，受人的因素影响很大，一旦整定，便不能跟随负荷与工况的变化而自动调整，节能效果差且容易震荡，影响空调系统运行的稳定性和空调末端的服务质量。负荷预测的方法虽然在一定程度上可以解决空调系统的滞后性，但是目前的负荷预测手段基本是基于历史和实时数据，负荷预测精度不高，且在突发天气状况不能及时反应，也容易造成系统震荡，难以取得较为理想的调节效果。

发明内容

本发明提供了一种基于天气预报的空调系统调节方法及系统，用以解决负荷预测精度不高，且在突发天气状况不能及时反应，也容易造成系统震荡，难以取得较为理想的调节效果的问题：

一种基于天气预报的空调系统调节方法，所述空调系统调节方法包括：

采集当前室内和室外的温湿度信息，以及指定时间内的天气预报信息；

判断天气预报信息的可用性；

利用所述天气预报信息确定室内温度调整所需的冷负荷，并通过调整空调系统的控制策略在所述指定时间内使室内温度达到指定预设参数，并生成时间表，

设置提前采样时间点，在提前采样时间点时检测室外实际温度信息，根据温度信息的实际情况与提前获取的天气信息进行比较，根据比较结果确定是否进行冷负荷及预设参数的重新确定。

进一步地，所述指定时间内的确定过程包括：

当空调系统第一次运行时，所述指定时间按照预设指定时间进行天气预报信息，其中，预设指定时间为15min，即所述空调系统第一次运行时间段内，按照每15min的频率进行一次天气预报信息采集。并且，天气预报信息采集的区域范围为：以所述空调系统所在地点为圆心，1km距离为半径的辐射区域；当空调系统进行第二次运行之后，按照如下过程进行指定时间的确定：

获取所述空调系统的启动时间以及室内和室外的温湿度信息采集所需时间；

根据所述空调系统启动时间，利用所述空调系统启动时间与时间调整系数之间的关系确定所述指定时间的时间调整系数；

利用时间调整系数结合时间获取模型确定所述指定时间，所述时间获取模型为：