[发明专利]房产指数数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及区块链和数据分析，提供一种房产指数数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取涉及房产指数的第一因子的第一时序数据和第二因子的第二时序数据；对第一时序数据和第二时序数据均进行季节性调整和平稳化处理，得到第一目标时序数据和第二目标时序数据；计算第一目标时序数据和第二目标时序数据之间的传递熵和线性关系，并基于该传递熵和线性关系，确定第一因子与第二因子之间的目标领先指标信息；获取第二因子的当前时序数据，并基于目标领先指标信息和当前时序数据，预测第一因子的目标时序数据。本申请能够提高房产指数分析预测的准确性。

技术领域

本申请涉及数据分析的技术领域，尤其涉及一种房产指数数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

房地产业是指从事土地和房地产开发、经营、管理和服务的行业。目前，影响房地产业发展的外部环境因子众多，例如消费者物价指数(Consumer Price Index，CPI)、生产价格指数(Producer Price Index，PPI)、钢铁销量、家电出口、住房公积金贷款率、开工面积和去化周期等，这些外部环境因子与房地产的销售价格、销售面积等符合房地产业要素的房产指数密切相关。当前房地产行业大多采用统计方法进行外部环境因子与房产指数之间的相关性预测，比如通过循环设定滞后阶数计算外部环境因子对房产指数的相关预测，通过这种方式预测的房产指数并不符合房地产行业和宏观经济周期的规律，导致外部环境因子对房产指数的相关预测并不准确，不利于政府准确有效地实施房地产调控，难以保证后续房地产行业预期的准确性。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种房产指数数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在提高房产指数分析预测的准确性，从而有利于准确且有效地实施房地产相关调控。

第一方面，本申请提供一种房产指数数据分析方法，包括：

获取第一因子的第一时序数据和第二因子的第二时序数据，所述第一因子为符合房地产业要素的房产指数因子，所述第二因子为影响房地产业发展的外部环境因子；

对所述第一时序数据和第二时序数据均进行季节性调整和平稳化处理，得到第一目标时序数据和第二目标时序数据；

计算所述第一目标时序数据和第二目标时序数据之间的传递熵，并基于所述传递熵确定所述第一因子与第二因子之间的第一领先指标信息；

确定所述第一目标时序数据和第二目标时序数据之间的线性关系，并基于所述线性关系确定所述第一因子与第二因子之间的第二领先指标信息；

根据所述第一领先指标信息和所述第二领先指标信息，确定所述第一因子与第二因子之间的目标领先指标信息；

获取所述第二因子的当前时序数据，并基于所述目标领先指标信息和所述当前时序数据，预测所述第一因子的目标时序数据。

第二方面，本申请还提供一种房产指数数据分析装置，所述房产指数数据分析装置包括：

获取模块，用于获取第一因子的第一时序数据和第二因子的第二时序数据，所述第一因子为符合房地产业要素的房产指数因子，所述第二因子为影响房地产业发展的外部环境因子；

处理模块，用于对所述第一时序数据和第二时序数据均进行季节性调整和平稳化处理，得到第一目标时序数据和第二目标时序数据；

第一确定模块，用于计算所述第一目标时序数据和第二目标时序数据之间的传递熵，并基于所述传递熵确定所述第一因子与第二因子之间的第一领先指标信息；

第二确定模块，用于确定所述第一目标时序数据和第二目标时序数据之间的线性关系，并基于所述线性关系确定所述第一因子与第二因子之间的第二领先指标信息；

第三确定模块，用于根据所述第一领先指标信息和所述第二领先指标信息，确定所述第一因子与第二因子之间的目标领先指标信息；