[发明专利]基于马尔科夫链的生产问题检查方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于马尔科夫链的生产问题检查方法及装置，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：接收用户输入的当前生产问题编号；根据当前生产问题编号，以及预先建立的用于辅助检查生产问题的分支图，确定当前生产问题编号对应的流程图；分支图包括超过预设级别的多个工作人员检查历史生产问题时按马尔科夫链的形式记录的操作行为；根据用户检查当前生产问题的操作行为，以预设的突出展示方式展示流程图中对应的节点和/或线条。本发明可以将超过预设级别的工作人员的操作行为在生产问题检查的过程中实时展示，相对于经验丰富的工作人员亲自指导问题分析，提高了生产问题检查的准确性和安全性低，降低了运维成本。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于马尔科夫链的生产问题检查方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前的生产问题分析辅助技术主要集中在AI(人工智能，ArtificialIntelligence)方面，建立自动化运维平台，利用AI自动分析问题原因，并且自动解决部分生产问题。AI解决分析生产问题的缺陷如下：

1、AI特性需要大量样本进行学习，但是生产问题这种事情是越少越好，而且软件生产过程中也会尽可能去降低生产问题出现的概率，因此这个是根本性矛盾，只能依赖人工主动制造的问题和开发测试过程中发现的问题，样本覆盖面有限，可靠性低。

2、AI自身的不稳定性，存在误判的可能性，可能会将原本的生产问题带来的风险进一步扩大，造成更多损失。

综上，现有生产问题检查方法准确性和安全性低，运维成本高。

发明内容

本发明实施例提供一种基于马尔科夫链的生产问题检查方法，用以提高生产问题检查的准确性和安全性低，降低运维成本，该方法包括：

接收用户输入的当前生产问题编号；所述生产问题编号是根据业务类型和技术类型预先分配的；

根据当前生产问题编号，以及预先建立的用于辅助检查生产问题的分支图，确定当前生产问题编号对应的流程图；所述分支图包括超过预设级别的多个工作人员检查历史生产问题时按马尔科夫链的形式记录的操作行为；

根据用户检查当前生产问题的操作行为，以预设的突出展示方式展示流程图中对应的节点和/或线条。

本发明实施例还提供一种基于马尔科夫链的生产问题检查装置，用以提高生产问题检查的准确性和安全性低，降低运维成本，该装置包括：

接收单元，用于接收用户输入的当前生产问题编号；所述生产问题编号是根据业务类型和技术类型预先分配的；

确定单元，用于根据当前生产问题编号，以及预先建立的用于辅助检查生产问题的分支图，确定当前生产问题编号对应的流程图；所述分支图包括超过预设级别的多个工作人员检查历史生产问题时按马尔科夫链的形式记录的操作行为；

辅助展示单元，用于根据用户检查当前生产问题的操作行为，以预设的突出展示方式展示流程图中对应的节点和/或线条。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于马尔科夫链的生产问题检查方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于马尔科夫链的生产问题检查方法的计算机程序。