[发明专利]交易数据处理方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种交易数据处理方法，其特征在于，包括：

当接收到待核验用户发送的交易请求时，获取所述交易请求包含的客户行为轨迹以及用户标识；所述客户行为轨迹包含所述待核验用户发送所述交易请求所采用的操作路径，以及所述待核验用户在所述操作路径产生的操作信息；所述操作路径包含所述待核验用户访问的各个页面的页面信息；

应用预先构建的与所述用户标识相对应的风险识别模型对所述客户行为轨迹进行风险识别，获得所述客户行为轨迹的风险识别结果；

在所述风险识别结果表征所述客户行为轨迹不存在风险的情况下，执行所述交易请求对应的交易操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用预先构建的与所述用户标识相对应的风险识别模型对所述客户行为轨迹进行风险识别，获得所述客户行为轨迹的风险识别结果，包括：

获取预先构建的与所述用户标识相对应的风险识别模型；

对所述客户行为轨迹进行预处理，获得与所述风险识别模型的输入格式相匹配的输入参数；

将所述输入参数输入至所述风险识别模型，以获得所述风险识别模型输出的所述客户行为轨迹的风险识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险识别模型的构建过程，包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包含所述用户标识对应的用户的多个历史客户行为轨迹；每个所述历史客户行为轨迹包含所述用户发送每个历史交易请求所采用的操作路径，以及所述用户在所述操作路径产生的操作信息；所述操作路径包含所述用户访问的各个页面；

应用所述训练样本集训练所述风险识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括所述待核验用户在每个所述页面的页面操作信息，每个所述页面操作信息包括以下至少一种：页面停留时间、要素输入顺序、要素输入时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述风险识别结果表征所述客户行为轨迹存在风险的情况下，采集所述待核验用户的人脸图像；

应用预先设置的人脸识别模型对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像的识别结果；

若所述识别结果表征所述待核验用户为所述用户标识对应的用户，则执行所述交易请求对应的交易操作；

若所述识别结果表征所述待核验用户不为所述用户标识对应的用户，则拒绝所述交易请求。

6.一种交易数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于当接收到待核验用户发送的交易请求时，获取所述交易请求包含的客户行为轨迹以及用户标识；所述客户行为轨迹包含所述待核验用户发送所述交易请求所采用的操作路径，以及所述待核验用户在所述操作路径产生的操作信息；所述操作路径包含所述待核验用户访问的各个页面的页面信息；

识别单元，用于应用预先构建的与所述用户标识相对应的风险识别模型对所述客户行为轨迹进行风险识别，获得所述客户行为轨迹的风险识别结果；

执行单元，用于在所述风险识别结果表征所述客户行为轨迹不存在风险的情况下，执行所述交易请求对应的交易操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别单元，包括：

获取子单元，用于获取训练样本集，所述训练样本集包含所述用户标识对应的用户的多个历史客户行为轨迹；每个所述历史客户行为轨迹包含所述用户发送每个历史交易请求所采用的操作路径，以及所述用户在所述操作路径产生的操作信息；所述操作路径包含所述用户访问的各个页面的页面信息；

训练子单元，用于应用所述训练样本集训练所述风险识别模型。