[发明专利]一种交易处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种交易处理方法及装置，可以获得客户输入的交易请求指令，交易请求指令中携带有交易请求信息，将交易请求信息输入至训练好的交易识别模型，获得交易识别模型输出的目标交易，确定目标交易匹配的至少一个交易要素，获得客户分别针对各交易要素反馈的要素填充信息，按照要素填充信息，对目标交易进行办理。本发明可以使得网点机器人能有效识别客户的交易意图，对客户需求的目标交易进行处理，为客户解决交易需求，可以减少处理交易对于人力资源的消耗。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交易处理方法及装置。

背景技术

随着智能科学技术的提高，银行对于网点机器人的部署及应用范围不断扩大。

网点机器人可以在与客户闲聊和协助解答客户问题的基础上，办理客户提出的交易请求，解决客户需求。

但是，当前的网点机器人的交易处理能力较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的交易处理方法及装置，技术方案如下：

一种交易处理方法，应用于网点机器人，所述方法包括：

获得客户输入的交易请求指令，所述交易请求指令中携带有交易请求信息；

将所述交易请求信息输入至训练好的交易识别模型，获得所述交易识别模型输出的目标交易；

确定所述目标交易匹配的至少一个交易要素；

获得客户分别针对各所述交易要素反馈的要素填充信息；

按照所述要素填充信息，对所述目标交易进行办理。

可选的，所述获得客户分别针对各所述交易要素反馈的要素填充信息，包括：

获得客户分别针对各所述交易要素反馈的交易过程信息；

分别将各所述交易过程信息输入至训练好的信息提取模型中，获得所述信息提取模型输出的与目标交易要素匹配的要素填充信息。

可选的，当所述交易请求指令为语音指令时，在所述将所述交易请求信息输入至训练好的交易识别模型之前，所述方法还包括：

对所述交易请求指令进行语音识别，将语音识别所获得的文本确定为所述交易请求信息。

可选的，所述方法还包括：

在柜员通过所述网点机器人办理客户请求的第一交易的过程中，获得柜员从客户反馈信息中提取的目标要素填充信息，所述客户反馈信息为客户针对第一交易要素反馈的交易过程信息，所述第一交易要素为所述第一交易匹配的交易要素；

将标记有所述目标要素填充信息的所述客户反馈信息，确定为所述信息提取模型的训练样本；

使用所述训练样本对所述信息提取模型进行训练，以获得训练好的所述信息提取模型。

可选的，所述方法还包括：

在柜员通过网点机器人接收客户输入的交易请求指令时，收集客户请求信息和柜员操作轨迹；

对所述客户请求信息和所述柜员操作轨迹进行数据打标，将进行数据打标后的所述客户请求信息和所述柜员操作轨迹，确定为所述交易识别模型的训练样本；

使用所述训练样本对所述交易识别模型进行训练，以获得训练好的所述交易识别模型。

一种交易处理装置，应用于网点机器人，所述装置包括：第一获得单元、第一输入单元、第二获得单元、第一确定单元、第三获得单元和办理单元，其中：

所述第一获得单元，被配置为执行：获得客户输入的交易请求指令，所述交易请求指令中携带有交易请求信息；