[发明专利]一种特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收目标登录用户针对目标特征库的第一数据处理请求，根据预设的第一对应关系、第二对应关系和第三对应关系验证目标登录用户对目标特征库是否具备与第一数据处理请求对应的权限，若目标登录用户对目标特征库具备与第一数据处理请求对应的权限，对第一数据处理请求进行响应处理，其中第一对应关系为特征库与虚拟用户的对应关系，第二对应关系为虚拟用户与项目的对应关系，第三对应关系为登录用户与项目的对应关系。通过三个对应关系对目标登录用户进行权限验证，在验证通过后再对第一数据处理请求进行响应处理，提升了数据安全性。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

深度学习是一种机器学习方法，在利用深度学习训练模型过程中，通常是先通过特征工程提取样本数据的特征数据，并对特征数据进行记录，然后再基于记录的特征数据进行模型训练，因此可见特征数据在深度学习中处于至关重要的位置。

目前在对特征工程提取的特征数据进行记录时，通常是由用户以文本或者wiki等简要手段将特征数据存储在用户的电脑等设备中，直接与用户进行绑定，不利于特征数据的共享。

发明内容

为了解决上述特征数据安全性较弱的技术问题，本申请提供了一种特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种特征数据处理方法，包括：

接收目标登录用户针对目标特征库的第一数据处理请求；

根据预设的第一对应关系、第二对应关系以及第三对应关系验证所述目标登录用户对所述目标特征库是否具备与所述第一数据处理请求对应的权限；

若所述目标登录用户对所述目标特征库具备与所述第一数据处理请求对应的权限，对所述第一数据处理请求进行响应处理；

其中，所述第一对应关系为特征库与虚拟用户的对应关系，所述第二对应关系为虚拟用户与项目的对应关系，所述第三对应关系为登录用户与项目的对应关系。

作为一种可能的实现方式，所述根据预设的第一对应关系、第二对应关系以及第三对应关系验证所述目标登录用户对所述目标特征库是否具备与所述第一数据处理请求对应的权限，包括：

根据所述第一对应关系，确定所述目标特征库对应的目标虚拟用户；

根据所述第二对应关系，确定所述目标虚拟用户对应的目标项目；

根据所述第三对应关系，确定所述目标登录用户与所述目标项目是否存在目标子对应关系，所述目标子对应关系用于表征所述目标登录用户对所述目标特征库具备与所述第一数据处理请求对应的权限；

若所述目标登录用户与所述目标项目之间存在目标子对应关系，则确定所述目标登录用户对所述目标特征库具备与所述第一数据处理请求对应权限。

作为一种可能的实现方式，所述权限包括访问权限或下述权限中的任意一种：读取权限、写入权限或编辑权限。

作为一种可能的实现方式，所述第一对应关系中，一个特征库与一个虚拟用户对应，一个虚拟用户与至少一个特征库对应；

所述第二对应关系中，一个虚拟用户与一个项目对应，一个项目与至少一个虚拟用户对应；

所述第三对应关系中，一个登录用户与至少一个项目对应，一个项目与至少一个登录用户对应。

作为一种可能的实现方式，所述方法还包括：

所述接收目标登录用户针对目标特征库的第一数据处理请求之前，接收第二数据处理请求，所述第二数据处理请求用于指示创建用于存储目标特征数据集的目标特征库；