[发明专利]基于广义形态滤波的钢丝绳在线检测信号降噪方法及系统

权利要求书

1.基于广义形态滤波的钢丝绳在线检测信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

对钢丝绳在线漏磁无损探伤的待检测时序信号进行小波降噪；

对小波降噪后的时序信号分别开展基于正弦函数结构元素的广义形态学膨胀和腐蚀运算；

对进行膨胀和腐蚀运算后的时序信号进行差分运算，对差分运算后的时序信号进行滑动平均滤波运算，实现钢丝绳在线漏磁无损探伤信号的降噪。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，广义形态学膨胀运算具有以下计算形式：

P(i)＝max{s(i-j)+e(j)},0≤i≤n-1,0≤j≤k-1，i≥j

其中，i和j分别为待检测时序信号不同序列，n为待检测时序信号长度，k为结构元素长度，s(i-j)是小波降噪后的时序信号的第i-j个元素，e(j)为具有正弦函数形式的结构元素。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，广义形态学腐蚀运算具有以下计算形式：

F(i)＝min{s(i+j)-e(j)},0≤i≤n-1,0≤j≤k-1

其中，n为待检测时序信号长度，k为结构元素长度，s(i+j)是小波降噪后的时序信号的第i+j个元素，e(j)为具有正弦函数形式的结构元素。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，差分运算后的时序信号表示为：

S(i)＝P(i)-F(i)

其中，P(i)为进行广义形态学膨胀运算后的时序信号，F(i)为进行广义形态学腐蚀运算后的时序信号。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，滑动平均滤波运算具有以下计算表达形式：

其中，n为待检测时序信号长度，q为信号滑动平均长度，S(i+m)为差分运算之后的时序信号的第i+m个元素，Q(m)为滑动平均权重。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，滑动平均权重满足：

∑Q(m)＝1。

7.基于广义形态滤波的钢丝绳在线检测信号降噪系统，其特征在于，包括：计算机可读存储介质和处理器；

所述计算机可读存储介质用于存储可执行指令；

所述处理器用于读取所述计算机可读存储介质中存储的可执行指令，执行权利要求1至6任一项所述的基于广义形态滤波的钢丝绳在线检测信号降噪方法。