[发明专利]数据中心的故障诊断方法、装置及动环监控系统

说明书

本发明适用于机房管理技术领域，提供了一种数据中心的故障诊断方法、装置及动环监控系统，该方法包括：采用专家经验系统对数据中心运行数据组进行故障诊断，得到运行数据组对应的故障诊断数据；将运行数据组和对应的故障诊断数据作为训练样本训练神经网络模型；若神经网络模型满足目标预设条件，则确定神经网络模型训练完成；采用专家经验系统和第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断，或仅采用所述第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断。本申请通过专家经验系统对神经网络模型进行训练，不仅能够提高数据中心的故障诊断效率，还能够在神经网络模型训练完成后通过双路诊断系统提高数据中心的故障诊断准确性。

技术领域

本发明属于机房管理技术领域，尤其涉及一种数据中心的故障诊断方法、装置及动环监控系统。

背景技术

数据中心机房是当前信息化社会的智能中枢，其重要性不言而喻。

目前，现有技术中通常采用动环监控系统对数据中心进行故障监测，但是，现有技术中动环监控系统在检测到故障数据时，通常是将故障数据通知运维人员，然后通过运维人员根据故障数据进行故障诱因排查，有时甚至需要到现场进行勘察和确认，该方法不仅效率低下，而且需要耗费大量人力物力。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据中心的故障诊断方法、装置及动环监控系统，以解决现有技术中数据中心故障诊断效率低下的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种数据中心的故障诊断方法，包括：

获取数据中心中被监控设备的运行数据组；所述运行数据组包括至少一个运行数据；

采用专家经验系统对所述运行数据组进行故障诊断，得到所述运行数据组对应的故障诊断数据；

将所述运行数据组和对应的故障诊断数据作为训练样本训练所述神经网络模型；若所述神经网络模型满足目标预设条件，则确定所述神经网络模型训练完成，并将训练完成的神经网络模型作为第一神经网络模型；

采用所述专家经验系统和所述第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断，或仅采用所述第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断。

本发明实施例的第二方面提供了一种数据中心的故障诊断装置，包括：

数据获取模块，用于获取数据中心中被监控设备的运行数据组；所述运行数据组包括至少一个运行数据；

专家经验诊断模块，用于采用专家经验系统对所述运行数据组进行故障诊断，得到所述运行数据组对应的故障诊断数据；

模型训练模块，用于将所述运行数据组和对应的故障诊断数据作为训练样本训练所述神经网络模型；若所述神经网络模型满足目标预设条件，则确定所述神经网络模型训练完成，并将训练完成的神经网络模型作为第一神经网络模型；

故障诊断模块，用于采用所述专家经验系统和所述第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断，或仅采用所述第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断。

本发明实施例的第三方面提供了一种动环监控系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述数据中心的故障诊断方法的步骤。