[发明专利]骚扰电话拦截方法及装置

说明书

本发明提供了一种骚扰电话拦截方法及装置，其中该方法包括：在用户接到陌生号码时，获取用户信息、消费记录信息和交易信息；进行数据分析，确定用户被电话骚扰的概率；用户被电话骚扰的概率超过预设值时，向通信运营商发出陌生号码信息调取请求，接收通信运营商反馈的陌生号码信息，确定用户接到的陌生号码持有人数据；将用户接到的陌生号码持有人数据，输入机器学习模型，确定用户接到的陌生号码是否为骚扰电话。仅对可能经常收到骚扰电话的用户，结合通信运营商提供的信息确定陌生号码持有人数据，基于机器学习模型，为可能经常收到骚扰电话的用户提供骚扰电话拦截服务，精确服务提供对象，改善用户体验。本发明可用于人工智能领域。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种骚扰电话拦截方法及装置。

背景技术

由于用户被推销时，经常会不情愿的留下手机号码，或者手机号码被物业等机构，在客户不知情的情况下卖给第三方，导致用户接到骚扰电话，影响正常生活。

发明内容

本发明实施例提供一种骚扰电话拦截方法，用以拦截骚扰电话，改善用户体验，该方法包括：

在用户接到陌生号码时，获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息；

根据手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息，进行数据分析，确定用户被电话骚扰的概率；

用户被电话骚扰的概率超过预设值时，向通信运营商发出陌生号码信息调取请求，接收通信运营商反馈的陌生号码信息，确定用户接到的陌生号码持有人数据；所述陌生号码持有人数据包括持有人个人信息、预设时段的通话联系人和对应的通话时间；

将用户接到的陌生号码持有人数据，输入机器学习模型，确定用户接到的陌生号码是否为骚扰电话；所述机器学习模型根据历史陌生号码持有人数据集预先训练得到的，用于确定陌生号码是否为骚扰电话。

本发明具体实施例中，还包括：

用户被电话骚扰的概率超过预设值时，确定用户对应的骚扰源类型；所述骚扰源类型用于表征用户被骚扰的行业类型。

进一步地，具体实施例中还包括：

若用户接到的陌生号码是骚扰电话，根据该陌生号码在预设时段内的多个通话联系人，确定每个通话联系人对应的骚扰源类型；

根据每个通话联系人对应的骚扰源类型，确定该陌生号码的骚扰类型。

为了进一步满足用户的个性化需求，具体实施例中，还包括：

若用户接到的陌生号码是骚扰电话，将该陌生号码和该陌生号码的骚扰类型，推送给用户；

接收用户反馈的拦截方式，根据用户反馈的拦截方式，通过手机银行对该陌生号码进行拦截。

在本发明具体实施例中，在用户接到陌生号码时，获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息，包括：

在用户接到陌生号码时，获取用户在手机银行中预留的用户信息，根据用户在手机银行中预留的用户信息，确定用户等级；

在用户等级为预设级别时，获取用户的消费记录信息和交易信息。

在本发明一具体实施例中，为了在用户已经设置过拒接黑名单后，进一步提高拦截效率，在获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息前，还包括：

接收用户设置的拒接号码信息，根据所述拒接号码信息，构建来电黑名单；

在来电黑名单中查询所述陌生号码，若查询到所述陌生号码，将所述陌生号码的来电拦截；

若未查询到所述陌生号码，获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息。