[发明专利]基于队列的数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，揭露一种基于队列的数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括将获取的待统计订单数据封装成Java对象，并将Java对象放入队列的队尾中，若监测到队列中存在元素的订单状态发生改变，则将改变订单状态后的元素重新放入队列的队尾中，根据预设出队时间，从队列头依次取出元素，得到出队元素；在预设时间间隔内，识别出每个出队元素的存储信息，并根据存储信息进行数据统计，得到订单状态的数据统计结果；当达到预设时间间隔时，获取目标统计结果。本申请还涉及区块链技术，待统计订单数据存储于区块链中。本申请通过对每个订单状态下的订单信息进行数据统计，有利于提高数据统计的准确率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于队列的数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

数据统计是很多系统的核心业务，然而数据统计又是一种非常耗费CPU资源的操作，现有的数据统计方式都是采用定时跑批的方式来统计数据，并将统计好的数据归档存储，查询时直接查询归档表即可。

然而这种数据统计方式由于是通过定时跑批的方式来统计数据，并没有考虑到数据的状态发生变化，从而容易导致对同一个数据重复进行统计，进而导致数据统计的准确率较低。现亟需一种能够提高数据统计的准确率的方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于队列的数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高数据统计的准确率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于队列的数据统计方法，包括：

获取待统计订单数据；

将所述待统计订单数据封装成Java对象，并依次将所述Java对象放入队列的队尾中，记录每个所述Java对象的入队时间；

若监测到所述队列中存在元素的订单当前状态发生改变，则将改变订单当前状态后的元素重新放入所述队列的队尾中，其中，一个所述Java对象对应一个所述元素，一个所述元素对应一个所述待统计订单数据；

根据预设出队时间，从队列头依次取出所述元素，得到出队元素；

在预设时间间隔内，读取出每个所述出队元素的存储信息，若订单上次状态以及统计时间为空，则将订单当前状态对应的数据统计结果加1，其中，所述存储信息包括订单状态和统计时间，所述订单状态包括订单当前状态和订单上次状态；

若所述订单上次状态和所述统计时间不为空，则根据所述订单上次状态和所述统计时间，定位到所述订单上次状态对应数据统计结果，并将所述数据统计结果减1，并将所述订单状态对应的数据统计结果加1

当达到所述预设时间间隔时，获取当前每个所述订单状态对应的数据统计结果，并将每个所述订单状态对应的数据统计结果作为目标统计结果。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于队列的数据统计装置，包括：

订单数据获取模块，用于获取待统计订单数据；

订单数据入队模块，用于将所述待统计订单数据封装成Java对象，并依次将所述Java对象放入队列的队尾中，记录每个所述Java对象的入队时间；

订单状态改变模块，用于若监测到所述队列中存在元素的订单当前状态发生改变，则将改变订单当前状态后的元素重新放入所述队列的队尾中，其中，一个所述Java对象对应一个所述元素，一个所述元素对应一个所述待统计订单数据；

出队元素获取模块，用于根据预设出队时间，从队列头依次取出所述元素，得到出队元素；