[发明专利]一种工业用户用电行为健康状态评价方法和系统在审
申请号: | 202110477934.4 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113191634A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 史梦洁;邓春宇;赵伟森;李昊;杨迎春;徐厚东;黄波;周浩然;罗晨;韦婷婷;张云;王慧娟;刘婧 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司眉山供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 李宏德 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 用户 用电 行为 健康 状态 评价 方法 系统 | ||
1.一种工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,包括:
获取工业用户的用电信息数据;根据用电信息数据,进行用电特征提取;
根据用电特征和健康状态评价需求建立安全评价模型和经济评价模型;
根据得出的安全评价模型和经济评价模型,按照预设评价条件,分别计算安全评价指标评分及计算经济评价指标评分;
对得出的安全评价指标评分和经济评价指标评分进行加权求和计算,得出日工业用户用电健康状态综合评估总得分;
利用工业用户用电健康状态综合评估总得分,得出工业用户的用电行为健康状态评价结果。
2.根据权利要求1所述的工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,所述实时用电数据包括三相电流、三相电压、电流、负载率、功率因数、有功功率以及无功功率。
3.根据权利要求1所述的工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,所述安全评价指标包括电压偏差率、谐波畸变率、配电设备故障率和供电可靠性。
4.根据权利要求1所述的工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,所述经济评价指标包括总功率因数、总负载率、配变负载平衡度、缴费方式合理性、峰时用电量占比、电流不平衡率。
5.根据权利要求1所述的工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,所述计算安全评价指标评分和经济评价指标评分时,所述预设的评价条件在设置时,采用如下方法:
获取工业用户的历史用电数据,根据获取的历史用电数据生成评分条件判断库;
在所述评分条件判断库中为安全评价指标和经济评价指标中的每一项指标设定得分区间;所述得分区间的端点值为最小评分条件值和最大评分条件值;
判断实时用电数据计算得出的安全评价指标和经济评价指标中的每一项指标是否落入得分区间,若落入得分区间内,则该指标取得评分;若在得分区间之外,则该指标评分为0。
6.根据权利要求1所述的工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,所述对得出的安全评价指标评分和经济评价指标评分进行加权求和计算时,对得出的安全评价指标评分和经济评价指标评分中的每一项指标预设不同权重;所述权重在设置时按照以下方法:
在所述安全评价指标和经济评价指标中的每一项指标权重加和为100;
根据安全评价指标中,安全等级从高到低依次按照权重由大到小分配权重;
所述经济评价指标中,按照经济优劣等级从高到低依次按照权重由大到小分配权重。
7.根据权利要求1所述的工业用户用电行为健康状态评价方法,其特征在于,还包括以月为单位,统计每日的工业用户用电健康状态综合评估总得分,并计算平均值,得到当月用能综合健康状态总得分;以及以年为单位,利用每月用能综合健康状态总得分,计算年度用能综合健康状态总得分,对工业用户用电行为进行大数据分析。
8.一种工业用户用电行为健康状态评价系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取工业用户的用电信息数据;根据用电信息数据,进行用电特征提取;
评价指标计算模块,根据用电特征和健康状态评价需求建立安全评价模型和经济评价模型;
评价指标评分模块,用于根据得出的安全评价模型和经济评价模型,按照预设评价条件,分别计算安全评价指标评分及计算经济评价指标评分;
健康状态综合评估模块,用于对得出的安全评价指标评分和经济评价指标评分进行加权求和计算,得出工业用户用电健康状态综合评估总得分。
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