[发明专利]一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法在审
申请号: | 202110477884.X | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113205796A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 关天宇 | 申请(专利权)人: | 武汉兰宇博信息科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L21/02;G10L25/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 智慧 电子政务 管理 平台 及其 方法 | ||
1.一种基于区块链的智慧电子政务管理平台,包括政务运行平台,其特征在于:所述政务运行平台通过传输线连接政务云助手客户端,所述政务云助手客户端连接政务云助手服务端,所述政务运行平台通过导线连接语音加强模块,所述语音加强模块通过导线连接语音设备装置,所述政务运行平台通过导线连接误操作返回模块,所述政务运行平台通过互联网连接区块链。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台,其特征在于:所述语音加强模块包括生成器模块和鉴别器模块,所述生成器模块包括编码器和解码器,所述编码器包括级联的编码首层、编码中间层和编码尾层,所述编码首层为全连接神经网络结构,所述编码中间层为若干层级联的一维卷积层,所述编码尾层为另一个若干层级联的一维卷积层,所述解码器包括级联的解码首层、解码中间层和解码尾层,所述解码首层、解码中间层和解码尾层分别采用若干层级联的一维卷积层、若干层级联的一维卷积层和全连接神经网络结构。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台,其特征在于:所述鉴别器模块包括时域鉴别器和频域鉴别器,所述时域鉴别器包括级联的时域首层、时域中间层和时域尾层,所述时域首层、时域中间层和时域尾层分别采用全连接神经网络结构、若干层级联的一维卷积层和划分性分类层,所述频域鉴别器与时域鉴别器相同。
4.根据权利要求2或者3所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台,其特征在于:所述生成器模块又包括级联的编码器和解码器,而所述编码器包括级联的编码首层、编码中间层和编码尾层,所述编码首层为全连接神经网络结构,所述编码首层的输入为携噪语音,所述编码首层的输出为携噪语音时域特征向量,所述编码中间层又包括若干层级联的一维卷积层,所有一维卷积层的结构相同,且该一维卷积层使用线性整流函数,所述编码中间层的输入为携噪语音时域特征向量,所述编码中间层的输出为特征向量,所述编码尾层采用所述一维卷积层,所述编码尾层的输入为特征向量,所述编码尾层的输出为隐藏向量,所述解码器也包括级联的解码首层、解码中间层和解码尾层,但所述解码器与所述编码器为镜像对称结构,所述解码首层为一维反卷积层,所述解码首层的输入为隐藏向量,所述解码首层的输出为特征向量,所述解码中间层包括若干层级联的一维反卷积层,所有一维反卷积层的结构相同,且该一维反卷积层使用线性整流函数,所述解码中间层的输入为携噪语音时域特征向量,所述解码中间层的输出为特征向量,所述解码尾层为全连接神经网络结构,所述解码尾层的输入为特征向量,所述解码尾层的输出为加强语音,所述编码器的每一层与所述解码器对应的层链接。
5.根据权利要求2或3所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台,其特征在于:所述鉴别器模块又包括并行的时域鉴别器和频域鉴别器,而所述时域鉴别器包括时域首层、时域中间层和时域尾层,所述时域首层也为全连接神经网络结构,所述时域首层的输入为纯净语音和生成器模块输出的加强语音,所述时域首层的输出为纯净语音时域特征和生成器模块输出语音时域特征,所述时域中间层包括若干层级联的一维卷积层,且该一维卷积层使用带泄露修正线性函数,所述时域中间层的输入为特征向量,所述时域中间层的输出为特征向量,所述时域尾层使用归一化线性分类层,所述归一化线性分类层使用归一化线性分类器,将特征提取网络的输出表征为不同类别之间的相对概率,进行类别预测,其用于鉴别器的分类和判别,所述时域尾层的输入为特征向量,所述时域尾层的输出为概率;所述频域鉴别器与所述时域鉴别器的结构相同,但所述频域鉴别器的输入为纯净语音和生成器模块输出的加强语音分别进行加窗傅里叶变换得到的对应的两个频域幅度谱,所述频域鉴别器的输出为分类概率。
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