[发明专利]基于集群容器的应用升级方法及装置

说明书

本发明可用于大数据技术领域，本发明提供了一种基于集群容器的应用升级方法及装置，基于集群容器的应用升级方法包括：接收待升级应用的原生负载均衡模型以及目标镜像版本；确定所述原生负载均衡模型所对应的pod列表；根据所述pod列表修改pod文件中的镜像文件为目标镜像版本。本发明可基于原生workload deployment实现集群容器中容器的原地升级，相比于基于新增的自定义workload实现集群容器中容器的原地升级，可以节省迁移工作量，并避免了迁移带来的风险，节省了重新调度集群容器的时间，加快了升级速度。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种基于集群容器的应用升级方法及装置。

背景技术

现有技术中，随着DOKCER容器技术的迅猛发展，KUBERNETES已经成为容器编排管理事实标准，越来越多的公司使用KUBERNETES管理集群容器，进行应用发布与部署运行。当前各应用多使用KUBERNETES原生自带DEPLOYMENT工作负载部署运行容器，在应用镜像升级过程中，DEPLOYMENT会触发新版本REPLICASET创建集群容器，并删除旧版本集群容器，在升级过程中原集群容器被删除，新集群容器被创建，新集群容器会被调度到另一台宿主机上重新创建，重新创建的过程涉及计算新节点、在新宿主机上拉取镜像，耗时较长。

针对当前每次DEPLOYMENT中集群容器镜像版本升级都会出现的集群容器重新调度现象，业界开源OPENKRUSIE软件基于KUBERNETES的扩展机制提供了自定义的WORKLOAD控制器，如CLONESET等，可以实现CLONESET中容器的原地升级(即容器对应的镜像版本升级，但是不会被调度至新的宿主机)。

现有技术方案使用新增自定义WORKLOAD，并没有提出针对KUBERNETES原生WORKLOAD如DEPLOYMENT的原地升级方案。对于已在生产环境使用DEPLOYMENT部署了大量容器的重要应用，若使用现有技术方案，需要使用新的WORKLOAD如CLONESET重新部署应用，耗时较长且风险较大。

发明内容

本发明属于大数据技术领域，其所提供的基于集群容器的应用升级方法及装置，可基于原生workload deployment实现集群容器中容器的原地升级，相比于基于新增的自定义workload实现集群容器中容器的原地升级，可以节省迁移工作量，并避免了迁移带来的风险，节省了重新调度集群容器的时间，加快了升级速度。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于集群容器的应用升级方法，包括：

接收待升级应用的原生负载均衡模型以及目标镜像版本；

确定所述原生负载均衡模型所对应的pod列表；

根据所述pod列表修改pod文件中的镜像文件为目标镜像版本。

一实施例中，所述确定所述原生负均衡载模型所对应的pod列表包括：

在集群容器中，查询所述原生负均衡载模型对应的pod列表。

一实施例中，基于集群容器的应用升级方法还包括：

保存pod列表至宿主机IP的映射信息中，以更新所述映射信息。

一实施例中，基于集群容器的应用升级方法还包括：

对比更新前后的映射信息，以确定IP信息发生变化pod文件以及IP信息未发生变化的pod文件；

将所述IP信息发生变化pod文件以及IP信息未发生变化的pod文件发送至用户。

一实施例中，所述根据所述pod列表修改pod文件中的镜像文件为目标镜像版本包括：

根据所述pod列表调用patch api文件；