[发明专利]计算节点IO悬挂异常自动检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种计算节点IO悬挂异常自动检测方法及装置，涉及云计算技术领域，其中该方法包括：实时采集计算节点上所有虚拟机的IO状态，所述IO状态包括返回状态和悬挂状态；每间隔固定时间，统计处于悬挂状态的IO数量及IO总数量，确定处于悬挂状态的IO数量与IO总数量的比值；根据所述比值与预设阈值的大小关系，确定计算节点IO是否处于异常状态。本发明可以及时发现计算节点IO异常，进而及时对异常计算节点采取有效处理措施，提升响应速度，加快故障恢复速度。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种计算节点IO悬挂异常自动检测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

近些年随着云计算技术的飞速发展其应用越来越广泛，一般云平台使用分布式存储作为存储资源供应虚拟机，由于分布式存储只能针对集群内自身故障进行检测，在计算资源与存储连通中断的情况下，分布式存储集群无法通过自身判断出异常计算节点，导致异常计算节点上的虚拟机IO长时间处于悬挂状态，IO悬挂状态的虚拟机心跳正常但已经无法正常对外提供服务。

目前针对计算节点IO悬挂等场景，一般云厂商没有很好的处理机制，基本上是靠告警发现，人工运维down掉计算节点，将上面的虚拟机疏散以此恢复环境，此种处理方式有响应速度慢、故障恢复难且效率低等众多问题。

发明内容

本发明实施例提供一种计算节点IO悬挂异常自动检测方法，用以及时发现计算节点IO异常，进而及时对异常计算节点采取有效处理措施，提升响应速度，加快故障恢复速度，该方法包括：

实时采集计算节点上所有虚拟机的IO状态，所述IO状态包括返回状态和悬挂状态；

每间隔固定时间，统计处于悬挂状态的IO数量及IO总数量，确定处于悬挂状态的IO数量与IO总数量的比值；

根据所述比值与预设阈值的大小关系，确定计算节点IO是否处于异常状态。

本发明实施例还提供一种计算节点IO悬挂异常自动检测装置，用以及时发现计算节点IO异常，进而及时对异常计算节点采取有效处理措施，提升响应速度，加快故障恢复速度，该装置包括：

采集模块，用于实时采集计算节点上所有虚拟机的IO状态，所述IO状态包括返回状态和悬挂状态；

统计模块，用于每间隔固定时间，统计处于悬挂状态的IO数量及IO总数量，确定处于悬挂状态的IO数量与IO总数量的比值；

确定模块，用于根据所述比值与预设阈值的大小关系，确定计算节点IO是否处于异常状态。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述计算节点IO悬挂异常自动检测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述计算节点IO悬挂异常自动检测方法的计算机程序。

本发明实施例中，通过实时采集计算节点上虚拟机的IO状态，可以及时了解每一个IO是否悬挂，并在间隔固定时间后，统计处于悬挂状态的IO数量与该计算节点IO总数量，通过悬挂状态的IO数量与IO总数量的比值与预设阈值的大小关系确定计算节点是否处于大量IO悬挂的异常状态，实现了云平台针对计算节点IO悬挂场景的自动检测与及时发现。这样一来，就可以及时对异常状态的计算节点进行有效处理，提升了响应速度，相对于人工运维的方式，可以大大提高了故障恢复效率。

附图说明