[发明专利]基于云服务器的云数据的处理方法及云服务器

说明书

本发明公开了基于云服务器的云数据的处理方法及云服务器，通过数据管理层对获取到的实时输入数据进行管理，包括数据整合、数据分类，得到目标筛选数据，从而实现了对实时输入数据的筛选；进一步，误差校验算法层通过多层次的校验函数对目标筛选数据进行数据传输误差校验，得到校验结果，解决了现有技术中校验方式单一、适用面窄的问题，同时，引入误差校验方法，实现了对未知的数据传输误差的智能校验；更进一步，采用多种目标排序方式对校验结果进行储存，实现了校验结果的精确化，满足了不同数据的储存需求。

技术领域

本公开涉及云服务器及数据处理技术领域，特别涉及基于云服务器的云数据的处理方法及云服务器。

背景技术

数据处理(data processing)的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

数据处理对数据(包括数值的和非数值的)进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机应用领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。如测绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理，技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据(土地、水、气候、生物等各类资源数据)，也有大量社会经济数据(人口、交通、工农业等)，常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据减少冗余，发展数据处理软件，充分利用数据库技术进行数据管理和处理。但是，相关技术人员在实际操作过程过发现云数据处理存在一些缺陷。

发明内容

为改善相关技术中存在的上述背景技术存在的技术问题，本公开提供了基于云服务器的云数据的处理方法及云服务器。

本发明提供了一种基于云服务器的云数据的处理方法，包括：

对获取到的实时输入数据进行筛选，得到目标筛选数据；所述实时输入数据包含至少两种方式的输入渠道；

基于至少一个层次的校验函数对所述目标筛选数据进行数据传输误差校验，得到校验结果；

采用至少一种目标排序方式对所述校验结果进行储存。

优选地，当所述校验结果为数据传输误差时，所述方法还包括：

响应于针对所述数据传输误差的校验结果的验证参数，生成所述校验结果的验证结果；

基于所述验证结果迭代所述至少一个层次的校验函数。

优选地，所述对获取到的实时输入数据进行筛选，得到目标筛选数据，包括：

从至少一个数据采集设备中获取至少一种实时输入数据；

对所述至少一种实时输入数据进行数据整合，得到全局实时输入数据；

对所述全局实时输入数据进行分类，得到至少一种数据类型，并将所述至少一种数据类型作为目标筛选数据。

优选地，所述对所述全局实时输入数据进行分类，得到至少一种数据类型，包括：

基于时间层次、数据主层次、流速层次、数据主反馈的传输数据层次中的至少一种对所述全局实时输入数据进行分类，得到至少一种数据类型。

优选地，所述基于至少一个层次的校验函数对所述目标筛选数据进行数据传输误差校验，得到校验结果，包括以下至少一种：

基于所述目标筛选数据中的传输数据对所述目标筛选数据进行数据传输误差校验，得到校验结果；

基于数据传输匹配率对所述目标筛选数据进行数据传输误差校验，得到校验结果；

基于数据投放误差对所述目标筛选数据进行数据传输误差校验，得到校验结果；