[发明专利]图数据库的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提出了图数据库的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及知识图谱、智能推荐等人工智能技术领域，具体实现方案：确定待处理数据；根据待处理数据，结合图数据库的视图数据表确定关联数据在关联数据表之中的关联存储位置，其中，视图数据表是根据待处理数据表和关联数据表维护得到的，待处理数据和关联数据具有隶属关联关系，待处理数据表的表类别和关联数据表的表类别不相同；对待处理数据表之中的待处理数据进行处理，并根据关联存储位置对关联数据表之中的关联数据进行处理，实现采用视图数据表来维护基础的数据表之间的隶属关联关系，能够有效提升图数据库的处理性能，有效提升图数据库的数据处理效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及知识图谱、智能推荐等人工智能技术领域，尤其涉及图数据库的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

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发明内容

提供了一种图数据库的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种图数据库的数据处理方法，包括：确定待处理数据，其中，待处理数据存储在图数据库的待处理数据表之中；根据待处理数据，结合图数据库的视图数据表确定关联数据在关联数据表之中的关联存储位置，其中，视图数据表，是根据待处理数据表和关联数据表维护得到的，待处理数据和关联数据具有隶属关联关系，待处理数据表的表类别和关联数据表的表类别不相同；以及对待处理数据表之中的待处理数据进行处理，并根据关联存储位置对关联数据表之中的关联数据进行处理

根据第二方面，提供了一种图数据库的数据处理装置，包括：第一确定模块，用于确定待处理数据，其中，待处理数据存储在图数据库的待处理数据表之中；第二确定模块，用于根据待处理数据，结合图数据库的视图数据表确定关联数据在关联数据表之中的关联存储位置，其中，视图数据表，是根据待处理数据表和关联数据表维护得到的，待处理数据和关联数据具有隶属关联关系，待处理数据表的表类别和关联数据表的表类别不相同；以及处理模块，用于对待处理数据表之中的待处理数据进行处理，并根据关联存储位置对关联数据表之中的关联数据进行处理。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例提出的图数据库的数据处理方法。

根据第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例提出的图数据库的数据处理方法。

根据第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例提出的图数据库的数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；