[发明专利]基于多策略的新广告发现方法、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请提供了一种基于多策略的新广告发现方法，所述方法包括：从样本数据库中提取出广告片段；根据每段广告片段的播出时间，提取出每段广告片段的声纹特征；通过广告语音模板对每段广告片段的声纹特征逐一进行匹配，以从广告片段中选择出未知广告片段，广告语音模板是根据已知声纹特征生成；运用语音识别模型计算每段未知广告片段的声音边界时间点；依据声音边界时间点对未知广告片段进行分段，得到未知片段；分别计算每段未知片段的策略特征属性信息。本发明的有益效果主要在于：本申请运用机器运算模型，智能化计算广告片段的策略特征属性信息，精准的计算出广播电视节目广告片段中的新广告，从而缩短了广告样本制作周期，避免人工干预。

技术领域

本发明涉及广告监管技术领域，具体而言，涉及一种基于多策略的新广告发现方法、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着我国广播电视产业的发展和开放，电视台的电视节目日益繁多，作为目前电视台的创收主要来源的电视广告，对电视台的节目管理提出了更高的要求，广告监管是最重要的一个环节，而且随着广播电视内容管理领域的不断深入，各级广播电视制作广告样本中各类数字音视频内容的迅速膨胀，广告管理在电视行业占据很大比重和工作量，对视频精确、复杂和个性化检索提出了要求。

由于广播电视节目中的广告监管主要依靠制作广告样本与广播电视节目进行特征对比，从而达到监测监管的目的，目前主要依靠人工标记录像，通过监听监看广告视频与语音的特征属性，对广告开始时间点与结束时间点进行截取保存，该方法需要浏览大量录像，广播电视广告具有节目多、周期性强、重复性强的特点，所以人工筛查存在工作量大，工作重复，十分不便利的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多策略的新广告发现方法、电子设备和可读存储介质，能够运用机器运算模型，智能化计算广告片段的策略特征属性信息，精准的计算出广播电视节目广告片段中的新广告，从而缩短了广告样本制作周期，避免了人工识别效率低、工作量大的问题。

本发明是这样实现的：一种基于多策略的新广告发现方法，电子设备和可读存储介质。

从样本数据库中提取出广告片段；

根据每段广告片段的播出时间，提取出每段所述广告片段的声纹特征；

通过广告语音模板对每段所述广告片段的声纹特征逐一进行匹配，以从所述广告片段中选择出未知广告片段，所述广告语音模板是根据已知声纹特征生成；

运用语音识别模型计算每段所述未知广告片段的声音边界时间点；

依据声音边界时间点对所述未知广告片段进行分段，得到未知片段；

分别计算每段所述未知片段的策略特征属性信息，所述策略特征属性信息包括以下的任意一种或多种：播放时间长度、片段重复性、广告关键词、文本分类；

根据每段所述未知片段的策略特征属性信息，从所述未知片段中确定新广告。

在本发明较佳的技术方案中，通过广告语音模板对每段所述广告片段的声纹特征逐一进行匹配，以从所述广告片段中选择出未知广告片段，包括：

针对每段所述广告片段，将该段广告片段的声纹特征与已知声纹进行特征匹配，所述已知声纹是根据存储在样本数据库中的已知广告生成；

若声纹特征匹配结果不同，则确定所述广告片段为未知广告片段。

在本发明较佳的技术方案中，运用语音识别模型计算每段所述未知广告片段的声音边界时间点，包括：

针对每段所述未知广告片段，根据语音识别模型计算每段所述未知广告片段在每个时间点的分贝值；

针对每段所述未知广告片段，根据该段未知广告片段在每个时间点的声音分贝值，判断该段未知广告片段中分贝值小于预设数值的目标时间点；