[发明专利]用于企业诚信度监控的大数据处理系统及方法

说明书

本发明公开了用于企业诚信度监控的大数据处理系统及方法，通过政府机构信息、第三方机构信息、用户反馈信息、社会公众信息、员工诚信档案信息、供应商档案信息、企业ERP系统信息进行综合计算与建模，给每个企业一个量化的评价值，用于政府、客户、第三方机构、社会公众、员工等对企业诚信进行监督，达到提升企业诚信度的目的。本发明优点：(1)充分利用大数据，多方面的对企业诚信进行评估，客观且全面；(2)具备反馈机制，能不断完善评价模型，使评价结果更加准确；(3)具有加密和防篡改的功能，保证了信息的安全性、真实性、有效性和隐私性。

技术领域

本发明涉及用于企业诚信度监控的大数据处理系统及方法。

背景技术

改革开放后，我国市场经济得到了快速发展，但发展中也存在很多问题，一些企业制售假冒伪劣、坑害消费者及合作伙伴，或者逃税漏税、污染环境等，为了提高企业诚信水平，各级政府多年来采用多种手段对企业诚信问题进行监管，为了奖励诚信、惩罚失信，各级政府部门主导了各种对企业的诚信评价、产品质量评价、重合同守信用评价等等，但是由于政府条块分割，对企业的诚信评价信息来源不够全面也不够整合，且主要来自企业外部，如商品质量抽检、税务检查、环境监测等均来自于企业外部的检查，企业内部的真实情况对于政府及社会公众成为一个黑箱，导致部分企业在制售假冒伪劣、违法失信时无所顾忌。

由于政府各职能部门多头管理，监管数据信息不共享，政府部门监管过程中可能存在对企业不诚信行为的包庇等腐败现象，造成监管的结果缺乏真实性；作为政府监管的补充，一些行业机构及社会公众组织也会参与到对企业诚信的监督过程中，但是其监管信息分散，没有进行整合，并且监管力度相对较小；消费者、用户等也是监管企业诚信的力量，消费者的投诉、电商平台中的消费者评价等，也都对企业的诚信监管起了一定的作用，但是由于消费者没有执法权，也缺少检测手段，获取诚信信息的渠道非常有限，导致群众力量难以发挥作用。

政府、第三方监管机构、用户、社会公众等对失信企业的惩罚方式、惩罚力度缺乏协同作用等原因，造成了全社会对企业诚信的奖惩机制漏洞较多，不能有效制约企业的失信行为，使得监管准确度偏低。

因此，现阶段的企业诚信度监控普遍存在如下问题：

(1)信息来源较为单一，不同渠道的企业诚信评价信息缺乏整合，导致评价体系较为单一，无法全面、客观反应出政府外的第三方检测机构、社会公众、员工等对企业诚信的评价；

(2)监管机构较为单一，缺乏对企业内部的监管；

(3)数据来源保密性不强，导致数据容易被恶意篡改，无法保证数据的安全性、真实性和有效性和隐私性；

(4)政府的单一主导企业诚信监管过程中，缺乏对政府的监督，容易发生腐败；

(5)评价规则库缺乏反馈与自动更新机制，易出现评价滞后现象，导致所获评价与企业实情差距大，准确性不高。

发明内容

为了解决了现有技术的不足，本发明提供了用于企业诚信度监控的大数据处理系统及方法，其具有对企业诚信度监控精准合理的优点。

用于企业诚信度监控的大数据处理系统，包括：政府机构服务器、第三方机构服务器、用户反馈服务器、社会公众服务器、员工诚信档案服务器、供应商档案服务器、企业ERP系统服务器、企业诚信档案服务器、诚信评价模型库服务器和客户端；

所述政府机构服务器、第三方机构服务器、用户反馈服务器、社会公众服务器、员工诚信档案服务器、供应商档案服务器将自身的评价结果和打分结果数据实时上传给企业诚信档案服务器进行存储；