[发明专利]火电机组协同优化方法、装置、电子设备及可读介质

权利要求书

1.一种火电机组协同优化方法，其特征在于，包括：

构建目标函数，其中，所述目标函数以单位质量污染物减排能耗满足目标条件为目标；

确定烟气中二氧化硫和粉尘颗粒物的排放量的约束条件；

获取待优化参数组，其中，所述待优化参数组包括至少两个待优化参数，所述待优化参数为火电机组在预定时间段内的运行数据，所述运行数据包括原烟气污染物浓度、净烟气污染物浓度、总耗燃料量值、总烟气量、总耗电量、总耗水量和总耗环保物料量值，火电机组除尘系统的贡献比例、脱硫系统的贡献比例以及所述火电机组的运行负荷；

根据所述目标函数和所述约束条件对所述待优化参数组中的每个待优化参数进行优化，得到所述单位质量污染物减排能耗满足目标条件时所述脱硫系统和所述除尘系统的最优贡献比例；

根据所述脱硫系统和所述除尘系统的最优贡献比例分别调控所述脱硫系统和所述除尘系统。

2.如权利要求1所述的火电机组协同优化方法，其特征在于，在获取待优化参数组之前，还包括：

采集火电机组在至少三个预定时间段内的运行数据，得到运行数据集，其中，所述采集为周期性采集；

则，所述获取待优化参数组，包括：

响应于当前预定时间段内采集到的运行数据中的运行负荷与目标预定时间段的内采集到的运行数据中的运行负荷满足预设标准，将当前预定时间段内采集到的运行数据作为待优化参数。

3.如权利要求1所述的火电机组协同优化方法，其特征在于，所述根据所述目标函数和所述约束条件对所述待优化参数组中的每个待优化参数进行优化，得到所述单位质量污染物减排能耗满足目标条件时所述脱硫系统和所述除尘系统的最优贡献比例，包括：

根据所述待优化参数组中的每个待优化参数和遗传算法求所述目标函数的最优解，将所述最优解作为所述单位质量污染物减排能耗满足目标条件时所述脱硫系统和所述除尘系统的最优贡献比例。

4.如权利要求1所述的火电机组协同优化方法，其特征在于，

所述烟气中二氧化硫和粉尘颗粒物的排放量的约束条件，包括烟气中二氧化硫和粉尘颗粒物的排放量达标阈值；

和/或，

所述预设标准，包括：当前预定时间段内采集到的运行数据中的运行负荷与目标预定时间段的内采集到的运行数据中的运行负荷之间的差值的绝对值小于预设阈值。

5.一种火电机组协同优化装置，其特征在于，包括：

函数构建模块，被配置成构建目标函数，其中，所述目标函数以单位质量污染物减排能耗满足目标条件为目标；

约束条件确定模块，被配置成确定烟气中二氧化硫和粉尘颗粒物的排放量的约束条件；

参数获取模块，被配置成获取待优化参数组，其中，所述待优化参数组包括至少两个待优化参数，所述待优化参数为火电机组在预定时间段内的运行数据，所述运行数据包括原烟气污染物浓度、净烟气污染物浓度、总耗燃料量值、总烟气量、总耗电量、总耗水量和总耗环保物料量值，火电机组除尘系统的贡献比例、脱硫系统的贡献比例以及所述火电机组的运行负荷；

优化处理模块，被配置成根据所述目标函数和所述约束条件对所述待优化参数组中的每个待优化参数进行优化，得到所述单位质量污染物减排能耗满足目标条件时所述脱硫系统和所述除尘系统的最优贡献比例；

调控处理模块，被配置成根据所述脱硫系统和所述除尘系统的最优贡献比例分别调控所述脱硫系统和所述除尘系统。

6.如权利要求5所述的火电机组协同优化装置，其特征在于，在所述参数获取模块之前，还包括：

运行数据采集模块，被配置成采集火电机组在至少三个预定时间段内的运行数据，得到运行数据集，其中，所述采集为周期性采集；

则，所述参数获取模块，被进一步配置成：

响应于当前预定时间段内采集到的运行数据中的运行负荷与目标预定时间段的内采集到的运行数据中的运行负荷满足预设标准，将当前预定时间段内采集到的运行数据作为待优化参数。