[发明专利]异常订单确定方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种异常订单确定方法、装置、存储介质及电子设备，以从订单维度进行异常订单检测，避免订单漏检，从而保证异常订单检测结果的准确性。该异常订单确定方法包括：获取目标时长内的多个用户订单；按照所述多个用户订单对应的下单时间或订单支付时间，将所述多个用户订单进行排序，以得到订单列表；根据所述订单列表，确定所述目标时长内的异常订单。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种异常订单确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的不断发展，网络购物、线上外卖、网课等网络服务逐渐进入人们的生活。在各种网络服务场景下，用户可以提交订单，服务器可以根据用户提交的订单执行后续任务逻辑。在此过程中，用户提交的订单可能为刷单的异常订单。

相关技术主要从时间维度进行异常订单分析。比如，每分钟去扫描前一个小时的所有订单，以用户分组订单，去判断这一个小时内用户的订单是否大于某个数值，如果大于某个数值，则判断这个用户存在刷单行为，记录这些订单为异常订单。但是，按照此种方式，每两次异常订单检测过程之间存在时间差，比如上述举例中每分钟进行异常订单检测，则每两次异常订单检测过程之间存在1分钟的时间差。如果异常订单产生于该时间差内，则无法有效检测到，从而影响异常订单检测结果。

发明内容

本公开的目的是提供一种异常订单确定方法、装置、存储介质及电子设备，以从订单维度进行异常订单检测，避免订单漏检，从而保证异常订单检测结果的准确性。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种异常订单确定方法，所述方法包括：

获取目标时长内的多个用户订单；

按照所述多个用户订单对应的下单时间或订单支付时间，将所述多个用户订单进行排序，以得到订单列表；

根据所述订单列表，确定所述目标时长内的异常订单。

可选地，所述订单列表中的所述用户订单为同一用户触发的订单，所述根据所述订单列表，确定所述目标时长内的异常订单，包括：

从所述订单列表中排序最前的所述用户订单开始进行遍历，以确定异常订单集合，其中所述异常订单集合中所述用户订单的数量大于等于预设订单数且所述用户订单之间的订单支付时间差小于等于预设时间阈值；

根据所述异常订单集合包括的所述用户订单，确定所述目标时长内的异常订单。

可选地，所述根据所述订单列表，确定所述目标时长内的异常订单，包括：

判断所述订单列表中用户订单的数量是否大于预设订单数；

若所述订单列表中用户订单的数量大于所述预设订单数，则根据所述订单列表，确定所述目标时长内的异常订单。

可选地，所述订单列表中每一所述用户订单具有与该用户订单在所述订单列表中排序所对应的订单编号，所述从所述订单列表中排序最前的用户订单开始进行遍历，以确定异常订单集合，包括：

针对所述订单列表中的每一用户订单，将所述用户订单对应的所述订单编号作为左区间边界值，并将所述订单列表中排列在所述用户订单之后的其他用户订单所对应的所述订单编号依次作为右区间边界值，以得到多个订单遍历区间；

根据所述多个订单遍历区间进行遍历，以确定异常订单区间，其中所述异常订单区间中订单编号对应的所述用户订单的数量大于等于预设订单数且所述用户订单之间的订单支付时间差小于等于预设时间阈值；

根据所述异常订单区间，确定所述异常订单集合。

可选地，所述根据所述异常订单集合包括的所述用户订单，确定所述目标时长内的异常订单，包括：