[发明专利]一种基于高光谱的果品品质检测方法、设备及介质

说明书

本申请公开一种基于高光谱的果品品质检测方法、设备及介质，通过接收来自终端的用于获取水果生产线路上的水果的高光谱图像的请求；获取水果生产线路上的水果的高光谱图像；其中，高光谱图像为设置于水果生产线路上的高光谱图像采集设备，对水果进行采集得到的；基于预设的糖度检测模型以及农药残留检测模型，对高光谱图像进行识别，以分别得到水果的糖分值以及农药残留值；基于水果的糖分值、农药残留值，以及水果的种类，按照预设规则，确定水果的品质等级；根据水果的品质等级，向设置于水果生产线路上的流道方向控制装置发送相应的控制指令，以使流道方向控制装置控制水果流向品质等级对应的流道。

技术领域

本申请涉及检测技术领域，尤其涉及一种基于高光谱的果品品质检测方法设备及介质。

背景技术

果品一直是广受消费者欢迎的食品，特别是新鲜水果。然而随着人们生活水平的提高，人们的消费观念随之改变，对于水果的选购已经不再局限于单一的注重外观、大小、颜色等外部品质，也更多的重视水果的内部品质。因此，目前对于水果的分选也不再仅限于外部品质。

现有技术中，对于水果的内部品质的检测往往存在与实验室中，其检测正本高、使用环境要求高、检测耗时长，不适用于作业线生产中，也无法进行大产量的水果的内部品质的检测，从而影响果品品质检测，影响果品的可持续发展。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于高光谱的果品品质检测方法、设备及介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：现有技术中往往是对水果的外部品质进行检测，无法满足当前的水果品质检测要求，并且现有技术中的水果内部品质检测技术也不适用于作业生产中，从而影响水果的持续性发展。

本说明书实施例采用下述技术方案：

一种基于高光谱的果品品质检测方法，所述方法包括：

接收来自终端的用于获取水果生产线路上的水果的高光谱图像的请求；

获取所述水果生产线路上的水果的高光谱图像；其中，所述高光谱图像为设置于所述水果生产线路上的高光谱图像采集设备，对所述水果进行采集得到的；

基于预设的糖度检测模型以及农药残留检测模型，对所述高光谱图像进行识别，以分别得到所述水果的糖分值以及农药残留值；

基于所述水果的糖分值、农药残留值，以及所述水果的种类，按照预设规则，确定所述水果的品质等级；

根据所述水果的品质等级，向设置于所述水果生产线路上的流道方向控制装置发送相应的控制指令，以使所述流道方向控制装置控制所述水果流向所述品质等级对应的流道。

在一些可能实现的方式中，在获取所述水果生产线路上的水果的高光谱图像之前，所述方法还包括：

获取所述水果生产线路上的水果的水果表面图像；其中，所述水果表面图像为设置于所述水果生产线路上的图像采集设备，对所述水果的表面进行图像采集得到的；

基于预设的表面缺陷检测模型，根据所述水果表面图像确定所述水果表面是否存在缺陷；

在所述水果表面存在缺陷的情况下，向所述流道方向控制装置发送相应的控制指令，以使所述流道方向控制装置控制所述水果流向劣品流道；

在所述水果表面存在缺陷的情况下，向所述流道方向控制装置发送相应的控制指令，以使所述流道方向控制装置控制所述水果流向良品流道，以使终端发送用于获取水果生产线路上的水果的高光谱图像的请求。

在一些可能实现的方式中，在基于预设的表面缺陷检测模型，根据所述水果表面图像确定所述水果表面是否存在缺陷之后，所述方法还包括：

在所述表面缺陷检测模型未能检测所述水果表面是否存在缺陷的情况下，向所述终端设备发送相应的提示信息；