[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取包括目标兴趣点POI的搜索数据和住行数据；

根据所述搜索数据和所述住行数据，确定所述目标POI的附件数据；其中，所述附件数据包括所述目标POI的关联推荐POI、引导线数据和人流量数据中的至少一种；

输出所述附件数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述附件数据包括所述关联推荐POI，则所述根据所述搜索数据和所述住行数据，确定所述目标POI的附件数据，包括：

根据所述搜索数据、所述住行数据和所述目标POI的关联POI与所述目标POI之间的共现数据，确定所述关联推荐POI。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述共现数据采用以下方式确定：

根据地图用户对各候选POI的历史行为数据，生成POI序列；

根据所述POI序列中各候选POI的行为发生时刻，构建主点POI到关联POI的有向POI对；

根据所述POI序列中所述有向POI对的共现情况，生成所述共现数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述POI序列中各所述候选POI按照行为发生时刻顺序排列；

所述根据所述POI序列中各候选POI的行为发生时刻，构建主点POI到关联POI的有向POI对，包括：

根据所述POI序列中相邻POI的行为发生时刻，构建主点POI到关联POI的有向POI对。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述共现数据包括共现次数数据和/或共现比例数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，若所述共现数据包括所述共现次数数据，则所述根据所述POI序列中所述有向POI对的共现情况，生成所述共现数据，包括：

统计各所述有向POI对在所述POI序列中的共现次数；

根据各所述有向POI对的共现次数，生成所述主点POI的各关联POI对应的共现次数数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，若所述共现数据包括所述共现比例数据，则所述根据所述POI序列中所述有向POI对的共现情况，生成所述共现数据，包括：

统计各所述有向POI对在所述POI序列中的共现次数；

将所述有向POI对的共现次数与所述主点POI的历史行为累计次数的比值，作为共现比例；

根据各所述有向POI对的共现比例，生成所述主点POI的各关联POI对应的共现比例数据。

8.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其中，所述根据所述搜索数据、所述住行数据和所述目标POI的关联POI与所述目标POI之间的共现数据，确定所述关联推荐POI，包括：

采用训练好的排序模型，根据所述搜索数据、所述住行数据和所述目标POI的关联POI与所述目标POI之间的共现数据，从各所述关联POI中选取所述关联推荐POI；

其中，所述排序模型根据样本搜索数据、样本住行数据和样本POI的关联POI与所述样本POI之间的样本共现数据，对初始排序模型训练得到。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述附件数据包括所述引导线数据，则所述根据所述搜索数据和所述住行数据，确定所述目标POI的附件数据，包括：

根据所述住行数据，确定引导线类型；其中，所述引导线类型包括公共交通类和私有交通类；

从所述目标POI的候选引导线中，选取与所述引导线类型对应的候选引导线生成引导线数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述住行数据，确定引导线类型，包括：

根据所述住行数据中的出行方式和/或车辆拥有属性，确定所述引导线类型。