[发明专利]基于图卷积神经网络的皮肤诊断系统、方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于图卷积神经网络的皮肤诊断系统，其特征在于，包括：

数据库构建单元，用于构建皮肤病病例数据库，所述皮肤病病例数据库包括病历子数据库和皮肤病子数据库；所述病历子数据库包括患者基本信息、患者主诉信息、患者病史信息、患者皮损特征信息以及患者皮肤病诊断结果；所述皮肤病子数据库包括不同的皮肤病、以及每种皮肤病所对应的特征；

特征节点提取单元，用于从所述病历子数据库中提取所有的病历特征，从所述皮肤病子数据库中提取所有的皮肤病特征；

交互图构建单元，用于构建病历特征节点-皮肤病特征节点交互图；

模型构建及训练单元，用于构建图卷积神经网络模型，所述图卷积神经网络模型包括异质卷积神经网络和同质卷积神经网络；

用于利用异质卷积神经网络，从所述病历特征节点-皮肤病特征节点交互图中获取病历特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息；

用于利用同质卷积神经网络，从所述病历特征节点-皮肤病特征节点交互图中获取病历特征节点与病历特征节点之间的链接信息，以及皮肤病特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息；

以及用于提取并整合所述病历特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息、病历特征节点与病历特征节点之间的链接信息、以及皮肤病特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息中的特征信息，建立所述特征信息与相应的患者皮肤病诊断结果之间的对应关系，得到训练好的图卷积神经网络模型。

2.如权利要求1所述的一种基于图卷积神经网络的皮肤诊断系统，其特征在于，在所述皮肤病子数据库中，每种皮肤病所对应的特征包括皮损特征、主要症状、分布特征、影像学特征、发生进展时间和易感人群。

3.如权利要求1或2所述的一种基于图卷积神经网络的皮肤诊断系统，其特征在于，所述数据库构建单元还包括图像预处理模块，所述图像预处理模块用于获取患者皮损图像，对所述患者皮损图像进行预处理来获取所述患者皮损特征信息。

4.如权利要求3所述的一种基于图卷积神经网络的皮肤诊断系统，其特征在于，所述图像处理模块，具体用于：

对所述患者皮损图像进行归一化和去噪处理；

利用卷积神经网络对处理后的患者皮损图像进行分割处理，得到患者皮损特征图；

提取所述患者皮损特征图中的皮损特征信息。

5.一种基于图卷积神经网络的皮肤诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建皮肤病病例数据库，所述皮肤病病例数据库包括病历子数据库和皮肤病子数据库；所述病历子数据库包括患者基本信息、患者主诉信息、患者病史信息、患者皮损特征信息以及患者皮肤病诊断结果；所述皮肤病子数据库包括不同的皮肤病、以及每种皮肤病所对应的特征；

从所述病历子数据库中提取所有的病历特征，从所述皮肤病子数据库中提取所有的皮肤病特征；

构建病历特征节点-皮肤病特征节点交互图；

构建图卷积神经网络模型，所述图卷积神经网络模型包括异质卷积神经网络和同质卷积神经网络；

利用异质卷积神经网络，从所述病历特征节点-皮肤病特征节点交互图中获取病历特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息；

利用同质卷积神经网络，从所述病历特征节点-皮肤病特征节点交互图中获取病历特征节点与病历特征节点之间的链接信息，以及皮肤病特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息；

提取并整合所述病历特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息、病历特征节点与病历特征节点之间的链接信息、以及皮肤病特征节点与皮肤病特征节点之间的链接信息中的特征信息，建立所述特征信息与相应的患者皮肤病诊断结果之间的对应关系，得到训练好的图卷积神经网络模型。

6.如权利要求5所述的一种基于图卷积神经网络的皮肤诊断方法，其特征在于，所述患者皮损特征信息的获取方式为：

获取患者皮损图像；

对所述患者皮损图像进行归一化和去噪处理；

利用卷积神经网络对处理后的患者皮损图像进行分割处理，得到患者皮损特征图；

提取所述患者皮损特征图中的皮损特征信息。